સિસ્ટમ્સ મોડેલિંગ પ્રોજેક્ટ
સામાજિક સંભાળ સેવાઓની ઉપલબ્ધતાનો અભાવ હોસ્પિટલો દ્વારા સામનો કરવામાં આવતા દબાણમાં એક માન્ય યોગદાન છે. આ ક્લિનિકલ પાથવે સાથે ક્ષમતાના શ્રેષ્ઠ સંતુલનને નિર્ધારિત કરવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે, આ પ્રોજેક્ટ તીવ્ર ડિસ્ચાર્જ તત્પરતાથી લઈને લાંબા ગાળાની ઘરેલુ મુલાકાતો અને કેર હોમ પ્લેસમેન્ટ સુધીના દર્દીઓના પ્રવાહનું મોડેલ કરશે.
આ પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે હેલ્થ ડેટા રિસર્ચ યુકે સાઉથ બેટર કેર પાર્ટનરશિપ.
લીડ: રિચાર્ડ વુડ
એન્ટિમાઇક્રોબાયલ રેઝિસ્ટન્સ (AMR) પ્રોજેક્ટ
એન્ટિબાયોટિક દવાઓ એ આધુનિક દવાઓનો નિર્ણાયક ભાગ છે, પરંતુ પ્રતિકારના વધતા સ્તર અને વિકાસમાં નવી દવાઓનો અભાવ એનો અર્થ એ છે કે આપણે હાલની દવાઓનો કાળજીપૂર્વક ઉપયોગ કરવો જોઈએ. ચિકિત્સકો પાસે તેમના દર્દીઓના એન્ટિબાયોટિક ઇતિહાસ અને દર્દીઓના ચેપ માટે ડ્રગની સંવેદનશીલતા વિશે ઘણી વખત માહિતીનો અભાવ હોય છે. અમે બ્રિસ્ટોલ, નોર્થ સમરસેટ અને સાઉથ ગ્લુસેસ્ટરશાયર (BNSSG) ના ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરીશું લિંક્ડ પ્રાઇમરી કેર, સેકન્ડરી કેર અને લેબોરેટરી રેકોર્ડ્સના સિસ્ટમ-વ્યાપી ડેટાસેટ દર્દીઓ માટે તેમના વ્યક્તિગત ઇતિહાસ અને ક્લિનિકલ લાક્ષણિકતાઓના આધારે એન્ટિબાયોટિક પસંદગીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે, તેમજ તેમની અને વસ્તીના પ્રતિકારનું જોખમ.
આ પ્રોજેક્ટનો એક ભાગ છે હેલ્થ ડેટા રિસર્ચ યુકે સાઉથ બેટર કેર પાર્ટનરશિપ.
લીડ: ડૉ કેટી ટર્નર અને ડો એન્ડ્રુ ડોવસી
RAPCI પ્રોજેક્ટ: સામાન્ય પ્રેક્ટિસ પ્રતિસાદને સુધારવા માટે ઝડપી COVID-19 ઇન્ટેલિજન્સ
આ પ્રોજેક્ટનો હેતુ કોવિડ-19 રોગચાળાના પ્રતિભાવમાં રિમોટ પરામર્શ (લેખિત, ટેલિફોન અને વિડિયો) તરફ તાત્કાલિક ચાલ સાથે જોડાયેલી નોંધપાત્ર રીતે વધેલી માંગ સાથે GP પ્રેક્ટિસ કેવી રીતે સામનો કરી રહી છે તે સમજવાનો અને સમગ્ર સામાન્ય પ્રેક્ટિસમાં સફળ નવીનતાઓને ઝડપથી શેર કરવાનો છે.
આ પ્રોજેક્ટ NIHR સ્કૂલ ફોર પ્રાઈમરી કેર રિસર્ચ દ્વારા ભંડોળ પૂરું પાડવામાં આવે છે.
લીડ: ડો મેરેડ મર્ફી
અસ્થમાના હુમલા પાછળના પરિબળોને સમજવું અને ICUમાં રજૂઆત
ICU માટે અસ્થમાના ઉચ્ચ જોખમવાળા દર્દીઓની ઓળખ પ્રારંભિક હસ્તક્ષેપને સક્ષમ કરશે. આ પ્રોજેક્ટ ICU (અને A&E) માં હાજર રહેલા અસ્થમાના દર્દીઓની સંભાળના ઉપયોગની પેટર્ન અને ક્લિનિકલ લક્ષણોની તપાસ કરશે અને ત્યાર બાદ મૂલ્યાંકન કરશે કે GP આ દર્દીઓને પ્રાથમિક સંભાળ સિસ્ટમમાં વધુ સારી રીતે સંચાલિત કરી શકે છે કે કેમ.
લીડ: ડૉ જેની કૂપર
ક્લિનિકલ પાથવેઝની ઓટોમેટેડ મશીન લર્નિંગ ઓળખ
ક્લિનિકલ પાથવેઝની ઓળખ હંમેશા સીધી હોતી નથી. આ પ્રોજેક્ટ નિયમિત-એકત્રિત ડેટામાંથી ક્લિનિકલ માર્ગો પરની માહિતી મેળવવા માટે મશીન લર્નિંગ પદ્ધતિઓના ઉપયોગની તપાસ કરશે.
લીડ: ડૉ જેની કૂપર
માનસિક સ્વાસ્થ્ય સંભાળ માટે દર્દીના અનુભવ અને સેવા વિતરણ પર કોવિડ-19 ની અસરોની આગાહી
આ પ્રોજેક્ટ કોવિડ-19 રોગચાળા દરમિયાન BNSSGમાં માનસિક સ્વાસ્થ્ય સેવાઓનો સામનો કરી શકે તેવા દબાણોની તપાસ કરી રહ્યો છે. એક અલગ-સમય સિમ્યુલેશનનો ઉપયોગ સારવારની વિવિધ સેટિંગ્સની આસપાસ દર્દીના પ્રવાહને મોડેલ કરવા માટે કરવામાં આવે છે.
લીડ: બેન મુર્ચ
"હાજર નથી" આગાહી
આ અંદાજે કયા લક્ષણો, એપોઇન્ટમેન્ટની વિગતો અને વ્યાપક નિર્ધારકો દર્દીની સુનિશ્ચિત આઉટપેશન્ટ એપોઇન્ટમેન્ટમાં હાજરી આપશે કે કેમ તે અંગેની આગાહી કરી હતી. કાર્યની અરજીઓમાં કોલ આધારિત રીમાઇન્ડર સેવાનો સમાવેશ થઈ શકે છે જે મોડલની ચોકસાઈને ધ્યાનમાં રાખીને ખર્ચ અસરકારક હોવાનું દર્શાવવામાં આવ્યું હતું.
લીડ: ડૉ એડ્રિયન પ્રેટ