{"id":32878,"date":"2024-10-17T13:17:57","date_gmt":"2024-10-17T12:17:57","guid":{"rendered":"https:\/\/bnssghealthiertogether.org.uk\/?page_id=32878"},"modified":"2025-03-12T14:16:13","modified_gmt":"2025-03-12T14:16:13","slug":"icb-led-applied-research-projects","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/bnssghealthiertogether.org.uk\/ro\/integrated-care-board\/research-and-evidence\/our-research-portfolio\/icb-led-applied-research-projects\/","title":{"rendered":"Proiecte de cercetare aplicat\u0103 conduse de ICB"},"content":{"rendered":"
Sec\u021biunea intitulat\u0103 modul-1<\/span><\/a>
\n
\n
\n

Proiecte de cercetare aplicat\u0103 conduse de ICB<\/h1>\n

Aceste proiecte de cercetare sunt conduse de colegii ICB, sus\u021binu\u021bi de cercet\u0103tori, pentru a viza domeniile prioritare ale ICB.<\/p>\n

G\u0103sirea proiectelor:<\/strong> Folose\u0219te \u201cCtrl + F\u201d pentru a folosi func\u021bia de c\u0103utare din browser. Apoi folose\u0219te termeni cheie pentru a c\u0103uta proiecte \u00een subiectul care te intereseaz\u0103. Cel mai bine este s\u0103 \u00eencerci mai multe cuvinte alternative, de exemplu \u201cNa\u0219tere\u201d, \u201cMaternitate\u201d, \u201cMaternal\u201d sau \u201cnatal\u201d.<\/p>\n

Testosteronul \u00een menopauz\u0103: o trecere \u00een revist\u0103 a dovezilor \u0219i a practicii de prescriere \u2013 The Pharmaceutical Journal<\/a><\/h3>\n

O analiz\u0103 mai atent\u0103 a bazei de dovezi privind prescrierea de testosteron la femeile aflate la menopauz\u0103, analiz\u00e2nd impactul formularelor regionale \u0219i cre\u0219terea cererii din ultimii ani.<\/p>\n

\u00cembun\u0103t\u0103\u021birea adopt\u0103rii simul\u0103rii \u00een asisten\u021ba medical\u0103: Dezvoltarea, orientat\u0103 c\u0103tre utilizator, a unui instrument open-source pentru modelarea fluxului de pacien\u021bi<\/a>\u00a0<\/strong><\/h3>\n

Modelul PathSimR este un model de simulare versatil, special conceput \u00een BNSSG pentru modelarea traseelor pacien\u021bilor \u00een domeniul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii. Oferind o solu\u021bie gratuit\u0103 \u0219i flexibil\u0103, software-ul a fost utilizat \u00een BNSSG \u0219i \u00een alte sisteme NHS pentru diverse proiecte \u0219i lucr\u0103ri. Aceast\u0103 lucrare prezint\u0103 cum a fost dezvoltat software-ul \u0219i ofer\u0103 detalii complete despre func\u021bionarea \u0219i func\u021bionalitatea sa.<\/p>\n

Optimizarea echilibrului dintre capacitatea de \u00eengrijire acut\u0103 \u0219i intermediar\u0103 pentru calea complex\u0103 de externare<\/strong><\/a><\/h3>\n

Echilibrarea capacit\u0103\u021bii \u0219i a fluxului de pacien\u021bi \u00eentre spitalul de \u00eengrijire acut\u0103 \u0219i asisten\u021ba medical\u0103 comunitar\u0103 reprezint\u0103 o problem\u0103 dificil\u0103 de planificare, care implic\u0103 luarea \u00een considerare a sosirilor incerte ale pacien\u021bilor \u0219i a duratelor variabile de spitalizare. Prin diverse scenarii, modelarea noastr\u0103 a ajutat la dezv\u0103luirea aloc\u0103rilor optime de capacitate de-a lungul acestei direc\u021bii. Modelarea a fost realizat\u0103 \u00een lunile imediat urm\u0103toare pandemiei de COVID-19.<\/p>\n

Explorarea ini\u021biativelor financiar sustenabile pentru a aborda plasamentele \u00een unit\u0103\u021bi de terapie intensiv\u0103 psihiatric\u0103 \u00een afara zonei respective<\/strong><\/a><\/h3>\n

Plasamentele \u00een afara zonei au loc atunci c\u00e2nd nu exist\u0103 capacitate disponibil\u0103 pentru a satisface cererea din zona local\u0103. Acest lucru se poate \u00eent\u00e2mpla adesea \u00een cazul \u00eengrijirii medicale mintale de \u00eenalt\u0103 acuitate, pacien\u021bii fiind trimi\u0219i la distan\u021be poten\u021bial mari c\u0103tre alte unit\u0103\u021bi. Modelarea noastr\u0103, utiliz\u00e2nd modelul PathSimR, a luat \u00een considerare diverse scenarii legate de capacitate pentru a atenua astfel de eventualit\u0103\u021bi.<\/p>\n

Modelarea recuper\u0103rii listelor de a\u0219teptare pentru elec\u021bie \u00een urma pandemiei de COVID-19<\/strong><\/a><\/h3>\n

Listele de a\u0219teptare pentru pacien\u021bi electivi au crescut semnificativ \u00een urma pandemiei de COVID-19 \u0219i, \u00een primele etape ale redres\u0103rii dup\u0103 pandemie, nu se \u0219tia sigur c\u00e2t dintre numeroasele \u2018trimiteri ratate\u2019 aveau s\u0103 revin\u0103. Modelarea a fost efectuat\u0103 la nivel local pentru a \u00een\u021belege dimensiunea posibil\u0103 a listei de a\u0219teptare \u0219i timpii de a\u0219teptare \u00een cazul \u00een care propor\u021biile variabile ar reveni. Modelul a fost aplicat \u0219i la nivel na\u021bional, \u00een \u00eentreaga Anglie.<\/p>\n

Optimizarea traiectoriilor accidentului vascular cerebral acut prin utilizarea flexibil\u0103 a capacit\u0103\u021bii paturilor<\/a>\u00a0<\/strong><\/h3>\n

Modelul nostru PathSimR a fost utilizat pentru a modela traiectoria centralizat\u0103 a accidentului vascular cerebral \u00een starea viitoare, planificat\u0103 \u00een BNSSG. Modelarea a implicat calibrarea modelului de traiectorie \u0219i utilizarea acestuia pentru a r\u0103spunde la \u00eentreb\u0103ri legate de c\u00e2t\u0103 capacitate flexibil\u0103 ar fi necesar\u0103 \u00een diferite momente, pentru a se asigura c\u0103 marea majoritate a pacien\u021bilor nu vor \u00eent\u00e2mpina nicio \u00eent\u00e2rziere la internarea \u00een unitatea de accident vascular cerebral hiperacut.<\/p>\n

Sprijinirea recuper\u0103rii elective dup\u0103 COVID-19 prin modelarea scalabil\u0103 a listelor de a\u0219teptare<\/strong><\/a><\/h3>\n

Aceast\u0103 lucrare prezint\u0103 abordarea de modelare adoptat\u0103 \u00een cadrul BNSSG pentru a estima dimensiunea viitoare a listelor de a\u0219teptare la nivel de trust \u0219i specialitate, pe baza unor diferite ipoteze privind cererea viitoare \u0219i nivelurile de capacitate. Fiind simplu \u0219i scalabil, modelul a fost aplicat de atunci fiec\u0103rui trust spitalicesc \u0219i specialit\u0103\u021bii din Anglia, aceste proiec\u021bii fiind actualizate lunar.<\/p>\n

Falsa economie a \u00eencerc\u0103rii de a elimina transferurile \u00eent\u00e2rziate de \u00eengrijire: c\u00e2teva lec\u021bii din teoria a\u0219tept\u0103rilor<\/strong><\/a><\/h3>\n

Aceast\u0103 lucrare a contestat ideea consacrat\u0103 conform c\u0103reia este necesar, \u00een sistemele de s\u0103n\u0103tate performante, s\u0103 se \u201celimine\u201d transferurile \u00eent\u00e2rziate ale \u00eengrijirii (uneori denumite \u2018blocarea paturilor\u2019). Studiul, utiliz\u00e2nd metode din disciplina matematic\u0103 a teoriei cozilor, a constatat c\u0103 aplicarea unei astfel de politici este probabil neeconomic\u0103, deoarece ar necesita cantit\u0103\u021bi mari de capacitate comunitar\u0103 pentru a acomoda chiar \u0219i cele mai rare v\u00e2rfuri de cerere, l\u0103s\u00e2nd o mare parte din capacitate neutilizat\u0103 pentru o mare parte din timp.<\/p>\n

Implementarea Planului Sumar Recomandat pentru \u00cengrijiri \u0219i Tratament de Urgen\u021b\u0103 (ReRESPECT)<\/h3>\n

Procesul ReRESPECT este o ini\u021biativ\u0103 care creeaz\u0103 recomand\u0103ri personalizate pentru \u00eengrijirea clinic\u0103 \u0219i tratamentul unei persoane \u00eentr-o viitoare urgen\u021b\u0103 \u00een care aceasta nu este capabil\u0103 s\u0103 fac\u0103 sau s\u0103 exprime alegeri.\u00a0Aceast\u0103 ini\u021biativ\u0103 a fost implementat\u0103 \u00een zona local\u0103 \u00een timpul pandemiei. Scopul analizei este de a determina echitatea procesului de implementare a formularului ReSPECT (\u00een timpul primului val Covid-19) \u0219i orice modific\u0103ri asociate modului \u00een care pacien\u021bii \u0219i organismele lor locale de asisten\u021b\u0103 medical\u0103 interac\u021bioneaz\u0103 ulterior. Acest lucru va ajuta la informarea deciziilor viitoare de punere \u00een func\u021biune privind utilizarea formularului ReSPECT.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Utilizarea managementului hiperlocal al s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii popula\u021biei pentru a cre\u0219te num\u0103rul de persoane vaccinate \u00eempotriva COVID-19<\/a><\/h3>\n

IBNSSG ICB a comandat campanii locale pentru a \u00eencuraja persoanele care au \u0219anse mai mici s\u0103 se vaccineze s\u0103 se vaccineze \u00eempotriva COVID-19. Aceste analize ne vor ajuta s\u0103 \u00een\u021belegem c\u00e2t de eficiente au fost aceste campanii, astfel \u00eenc\u00e2t s\u0103 putem \u00eembun\u0103t\u0103\u021bi modul \u00een care organiz\u0103m programele de s\u0103n\u0103tate locale \u0219i na\u021bionale care implic\u0103 un num\u0103r mare de persoane \u00een viitor.<\/span><\/span><\/p>\n

P-NEWS: scoruri personalizate de avertizare timpurie pentru pacien\u021bii interna\u021bi \u00een situa\u021bii critice<\/h3>\n

Acest proiect \u00ee\u0219i propune s\u0103 reduc\u0103 intern\u0103rile la terapie intensiv\u0103 prin interven\u021bii timpurii pentru a corecta problemele \u00eenainte ca acestea s\u0103 devin\u0103 critice. Ei inten\u021bioneaz\u0103 s\u0103 fac\u0103 acest lucru utiliz\u00e2nd observa\u021biile pacien\u021bilor \u0219i analize avansate pentru a produce un risc precis de deteriorare pentru fiecare pacient \u00een parte. Scorul Na\u021bional de Avertizare Precoce (NEWS) este un scor \u201cuniversal\u201d care eviden\u021biaz\u0103 c\u00e2t de bolnav este un pacient. Din p\u0103cate, NEWS nu ia \u00een considerare caracteristici importante, cum ar fi diagnosticul \u0219i istoricul medical anterior. Acest proiect \u00ee\u0219i propune s\u0103 rafineze scorul \u0219i s\u0103 prezic\u0103 deteriorarea mai devreme.<\/span><\/span><\/p>\n

Acest proiect face parte din Parteneriatul pentru o \u00eengrijire mai bun\u0103 din sudul Regatului Unit pentru Cercetarea Datelor de S\u0103n\u0103tate.<\/span><\/p>\n

O compara\u021bie a metodelor de segmentare a popula\u021biei<\/a><\/h3>\n

Segmentarea popula\u021biei \u00een grupuri specifice pe baza atributelor individuale \u0219i\/sau a activit\u0103\u021bii medicale este o component\u0103 cheie a Managementului S\u0103n\u0103t\u0103\u021bii Popula\u021biei (PHM). Cu toate acestea, exist\u0103 o multitudine de metode posibile pentru a efectua segmentarea popula\u021biei, fiecare cu propriile avantaje \u0219i dezavantaje. Acest proiect a analizat 16 dintre cele mai frecvent utilizate abord\u0103ri pentru a determina care metod\u0103 este cea mai potrivit\u0103 pentru a r\u0103spunde anumitor tipuri de \u00eentreb\u0103ri. Constat\u0103rile ne-au influen\u021bat ulterior alegerea metodei de segmentare atunci c\u00e2nd lucr\u0103m la proiecte din cadrul programului nostru PHM.<\/p>\n

Dezv\u0103luirea dinamicii trimiterii c\u0103tre tratament \u00een cadrul NHS<\/a><\/h3>\n

Trimiterea la tratament (RTT), care m\u0103soar\u0103 propor\u021bia pacien\u021bilor care a\u0219teapt\u0103 sub 18 s\u0103pt\u0103m\u00e2ni, este principalul barometru al performan\u021bei tratamentelor elective \u00een NHS \u0219i este utilizat pentru a monitoriza c\u00e2t timp a\u0219teapt\u0103 pacien\u021bii tratamentul planificat. Pentru sistemele de s\u0103n\u0103tate, este important s\u0103 \u00een\u021beleag\u0103 \u0219i s\u0103 modeleze dinamica c\u0103ii RTT, astfel \u00eenc\u00e2t timpii de a\u0219teptare viitori s\u0103 poat\u0103 fi proiecta\u021bi \u00een mod fiabil \u0219i s\u0103 poat\u0103 fi evaluat efectul modific\u0103rilor \u00een trimiteri \u0219i capacitate. Modelul nostru de simulare pe computer a fost utilizat \u00een mod regulat \u00een acest scop, at\u00e2t pentru diferite trusturi spitalice\u0219ti, c\u00e2t \u0219i pentru specialit\u0103\u021bi clinice.<\/p>\n

Modelarea capacit\u0103\u021bii de-a lungul unui traseu al pacientului cu \u00eent\u00e2rzieri la transfer \u0219i externare<\/a><\/h3>\n

F\u0103r\u0103 o capacitate suficient\u0103, c\u0103ile clinice se pot bloca, pacien\u021bii fiind gata de externare, dar neput\u00e2nd fi transfera\u021bi \u00een alte centre. Acest lucru este d\u0103un\u0103tor at\u00e2t pentru pacien\u021bi, c\u00e2t \u0219i pentru spitale. Cu toate acestea, estimarea capacit\u0103\u021bii optime necesare nu este simpl\u0103. De\u0219i abord\u0103rile bazate pe foi de calcul sunt rapide \u0219i u\u0219oare, acestea subestimeaz\u0103 de obicei num\u0103rul necesar de paturi pentru punere \u00een func\u021biune. Aici, dezvolt\u0103m o abordare mai robust\u0103 pentru a oferi un model computerizat personalizabil \u0219i reutilizabil, care este aplicat la estimarea capacit\u0103\u021bii pentru viitoarea cale de accident vascular cerebral.<\/p>\n

Managementul s\u0103n\u0103t\u0103\u021bii popula\u021biei pentru identificarea \u0219i caracterizarea nevoilor continue de s\u0103n\u0103tate pentru persoanele cu risc ridicat protejate de COVID-19: un studiu de cohort\u0103 transversal<\/a><\/h3>\n

\u00cen primele etape ale pandemiei de COVID-19, aproximativ 30.000 de reziden\u021bi vulnerabili din BNSSG au fost ruga\u021bi s\u0103 se \u2018protejeze\u2019 pentru a se proteja de pericolele infec\u021biei cu COVID-19. Cu toate acestea, se \u0219tiau pu\u021bine lucruri despre aceast\u0103 cohort\u0103 de indivizi. Folosind date corelate, au fost identificate \u0219ase segmente distincte \u00een cadrul popula\u021biei care se proteja. Con\u0219tientizarea acestora ne-a ajutat s\u0103 adapt\u0103m mai bine sfaturile pacien\u021bilor \u0219i s\u0103 sprijinim echipele locale de asisten\u021b\u0103 medical\u0103 primar\u0103 \u00een gestionarea afec\u021biunilor lor \u00een timpul izol\u0103rii.<\/p>\n

Modelarea scenariilor COVID-19 pentru atenuarea deceselor dependente de capacitate \u00een terapie intensiv\u0103<\/a><\/h3>\n

Chiar la \u00eenceputul pandemiei, existau foarte pu\u021bine informa\u021bii care s\u0103 ajute managerii \u0219i medicii s\u0103 \u00een\u021beleag\u0103 num\u0103rul de paturi de terapie intensiv\u0103 necesare pentru a face fa\u021b\u0103 posibilei cereri noi. Acest lucru a fost important, deoarece era dificil s\u0103 se converteasc\u0103 paturile la specifica\u021biile de terapie intensiv\u0103. Cu toate acestea, dac\u0103 se convertiser\u0103 prea pu\u021bine paturi, acest lucru ar putea duce la imposibilitatea acces\u0103rii nivelului de \u00eengrijire de care aveau nevoie de pacien\u021bi. Pentru a aborda aceast\u0103 problem\u0103, a fost dezvoltat rapid un model de simulare pe computer al fluxului de pacien\u021bi cu COVID-19, care a fost utilizat ca parte a r\u0103spunsului ini\u021bial crucial la num\u0103rul mare de cazuri din prim\u0103vara anului 2020.<\/p>\n

Modelarea impactului COVID-19 asupra timpilor de a\u0219teptare pentru procedurile elective<\/a><\/h3>\n

De\u0219i efectele imediate ale COVID-19 s-au resim\u021bit asupra asisten\u021bei medicale spitalice\u0219ti de urgen\u021b\u0103, a devenit rapid evident c\u0103 decizia de am\u00e2nare a tratamentului electiv \u00een prim\u0103vara anului 2020 va avea un impact sever asupra timpilor de a\u0219teptare. \u00centreb\u0103rile au fost: ce efect ar avea acest lucru \u0219i c\u00e2t de repede ne-am putea recupera? Pentru a r\u0103spunde la acestea, un instrument existent utilizat pentru modelarea dinamicii trimiterilor c\u0103tre tratament (RTT) a fost recalibrat \u0219i utilizat pentru a proiecta timpii de a\u0219teptare \u00een diverse scenarii considerate plauzibile la \u00eenceputul pandemiei.<\/p>\n

Previziuni actuale pentru o gestionare \u00eembun\u0103t\u0103\u021bit\u0103 a capacit\u0103\u021bii paturilor \u00een caz de COVID-19 \u00een caz de acutizare<\/a><\/h3>\n

Av\u00e2nd \u00een vedere cre\u0219terea rapid\u0103 a gradului de ocupare a paturilor \u00een al doilea val al pandemiei, planificatorii spitalici au avut nevoie de estim\u0103ri ale num\u0103rului probabil de intern\u0103ri \u00een zilele urm\u0103toare. A fost construit \u0219i implementat un model simplu de prognoz\u0103 a seriilor temporale pentru utilizare zilnic\u0103 \u00een proiectarea gradului de ocupare a paturilor \u00een terapie acut\u0103 \u0219i intensiv\u0103 pentru toate spitalele locale. Acest lucru a contribuit la asigurarea preg\u0103tirii num\u0103rului corespunz\u0103tor de paturi \u0219i a deschiderii de noi sec\u021bii de infec\u021bii, dup\u0103 cum era necesar.<\/p>\n

Impactul cre\u0219terii num\u0103rului de pacien\u021bi cu telemedicin\u0103 \u00een ambulatoriu \u00een timpul COVID-19: Analiza retrospectiv\u0103 a datelor din sondajele efectuate asupra pacien\u021bilor \u0219i a activit\u0103\u021bii de rutin\u0103 dintr-un sistem important de s\u0103n\u0103tate din Anglia<\/a><\/h3>\n

Pentru a limita infec\u021biile din spitale, un num\u0103r semnificativ de consulta\u021bii ambulatorii au fost mutate din mediul fizic \u00een cel virtual \u00een primele etape ale pandemiei. Examinarea unui num\u0103r mare de sondaje \u00een r\u00e2ndul pacien\u021bilor a constatat c\u0103 mai mul\u021bi responden\u021bi au \u2018preferat\u2019 consulta\u021biile virtuale dec\u00e2t cele fizice, de \u0219apte ori mai mul\u021bi consider\u00e2ndu-le \u2018mai pu\u021bin stresante\u2019 dec\u00e2t \u2018mai stresante\u2019. Rezultatele au contribuit la stabilirea posibilei oportunit\u0103\u021bi pentru consulta\u021biile video \u00een viitor.<\/p>\n

Valoarea triajului \u00een perioadele cu cerere intens\u0103 din cauza COVID-19: Studiu de modelare prin simulare<\/a><\/h3>\n

De\u0219i, din fericire, NHS (Serviciul Na\u021bional de S\u0103n\u0103tate) nu a trebuit s\u0103 introduc\u0103 triajul pentru intern\u0103rile la terapie intensiv\u0103 \u00een primul an al pandemiei, uneori s-a apropiat de acest obiectiv. Atunci c\u00e2nd cererea pentru o astfel de resurs\u0103 dep\u0103\u0219e\u0219te oferta, este probabil important s\u0103 se promoveze un acces mai bun pentru cei care au cel mai mult de beneficiat. Cu toate acestea, exist\u0103 pu\u021bine dovezi care s\u0103 sus\u021bin\u0103 c\u00e2t de mult se poate c\u00e2\u0219tiga prin implementarea triajului. Studiul nostru a abordat aceast\u0103 lacun\u0103, constat\u00e2nd c\u0103 triajul poate reduce num\u0103rul total de ani de via\u021b\u0103 pierdu\u021bi cu 12%, \u00een cazul \u00een care cererea ar dep\u0103\u0219i vreodat\u0103 oferta.<\/p>\n

Cercetare opera\u021bional\u0103 pentru proiectarea sigur\u0103 \u0219i eficient\u0103 a centrelor de vaccinare \u00een mas\u0103 \u00eempotriva COVID-19<\/a><\/h3>\n

Centrele de vaccinare au fost esen\u021biale pentru extinderea vaccin\u0103rii \u00een mas\u0103 a popula\u021biei \u00eempotriva COVID-19. Cu toate acestea, planificatorii aveau foarte pu\u021bine informa\u021bii pentru a ghida configurarea acestor loca\u021bii, care trebuiau \u00eenfiin\u021bate \u00een c\u00e2teva s\u0103pt\u0103m\u00e2ni. La sediul Bristol Ashton Gate, s-a folosit modelarea prin simulare pe calculator pentru a calcula randamentul maxim al centrului, \u00een ceea ce prive\u0219te num\u0103rul de persoane care puteau fi vaccinate \u00een fiecare zi. Rezultatele modelului au fost utilizate pentru primele luni cruciale de func\u021bionare.<\/p>\n

Proiectarea efectului relax\u0103rii restric\u021biilor sociale asupra cererii de urgen\u021b\u0103 non-COVID-19 \u00een Regatul Unit: Inferen\u021b\u0103 statistic\u0103 utiliz\u00e2nd date despre mobilitatea public\u0103<\/a><\/h3>\n

De\u0219i o mare parte din aten\u021bie s-a concentrat pe cazurile de COVID-19, restric\u021biile sociale au avut, de asemenea, un impact semnificativ asupra intern\u0103rilor \u00een spital f\u0103r\u0103 leg\u0103tur\u0103 cu COVID-19. Av\u00e2nd \u00een vedere mai pu\u021bine accident\u0103ri sportive \u0219i accidente rutiere, de exemplu, a existat o cerere mai mic\u0103 de urgen\u021be \u00een spitalele locale. \u00cen primele luni ale anului 2021, odat\u0103 cu relaxarea treptat\u0103 a carantinei, s-a utilizat un model de regresie pentru a prognoza, pe baza cre\u0219terilor preconizate ale mobilit\u0103\u021bii publice, m\u0103sura \u00een care ar putea cre\u0219te num\u0103rul de intern\u0103ri \u00een spitale.<\/p>\n

Abordarea supraestim\u0103rii \u0219i insensibilit\u0103\u021bii \u00een obiectivul 85% pentru ocuparea medie a paturilor<\/a><\/h3>\n

Un rezultat persistent \u0219i \u00een general necontestat arat\u0103 c\u0103 spitalele ar trebui s\u0103 vizeze o ocupare medie de 85% paturi pentru a echilibra riscurile pentru siguran\u021ba pacien\u021bilor cauzate de o capacitate prea mic\u0103 cu consecin\u021bele financiare ale unei capacit\u0103\u021bi prea mari. Cu toate acestea, o singur\u0103 m\u0103sur\u0103 este insensibil\u0103 la gama de condi\u021bii care exist\u0103 \u00een mod realist pe teren. Prin producerea unui tabel de \u2018c\u0103utare\u2019 bazat pe dimensiunea sec\u021biei \u0219i specialitate, modelarea noastr\u0103 dezv\u0103luie un set de \u021binte mai precise care pot fi utilizate de managerii \u0219i comisarii spitalelor.<\/p>\n

Modelarea efectului primului val al COVID-19 asupra serviciilor de s\u0103n\u0103tate mintal\u0103<\/a><\/h3>\n

\u00cen timpul primului val al pandemiei, a existat mult\u0103 incertitudine cu privire la cantitatea de cerere \u2018reprimat\u0103\u2019 pentru servicii de s\u0103n\u0103tate mintal\u0103 care ar putea duce la presiune dup\u0103 \u00eencetarea carantinei. Un model versatil de a\u0219teptare \u00een timp discret a fost rapid produs \u0219i utilizat pentru a examina efectul poten\u021bial al unui num\u0103r de traiectorii diferite ale cererii \u0219i interven\u021bii de servicii concepute pentru a atenua presiunea sever\u0103 asupra sistemului.<\/p>\n

Stabilirea unui cadru bazat pe SEIR pentru modelarea local\u0103 a infec\u021biilor, spitaliz\u0103rilor \u0219i deceselor cu COVID-19<\/a><\/h3>\n

De\u0219i modelarea epidemiologic\u0103 a fost utilizat\u0103 \u00een mod curent pentru a informa procesul decizional la nivel na\u021bional, au existat foarte pu\u021bine elemente care s\u0103 ghideze planificarea la nivel local. \u00cen cele din urm\u0103, principala m\u0103sur\u0103 de interes a fost num\u0103rul viitor a\u0219teptat de intern\u0103ri acute din cauza COVID-19. Prin utilizarea unui model compartimental de tip \u2018SEIR\u2019, a fost \u00eenfiin\u021bat un grup de lucru multidisciplinar intersistemic pentru a configura diverse scenarii plauzibile, ale c\u0103ror rezultate s\u0103 modeleze r\u0103spunsul local \u00een determinarea num\u0103rului de paturi necesare pentru a satisface \u00een siguran\u021b\u0103 cererea viitoare.<\/p>\n

Modelarea efectului vaccin\u0103rii \u00een mas\u0103 \u00eempotriva COVID-19 asupra intern\u0103rilor acute \u00een spital<\/a><\/h3>\n

Pe baza lucr\u0103rilor anterioare care au implicat un model compartimental de tip \u2018SEIR\u2019, au fost aduse o serie de \u00eembun\u0103t\u0103\u021biri tehnice pentru a \u021bine cont de efectul vaccin\u0103rii asupra dinamicii transmiterii. Modelul a fost apoi utilizat pentru a examina o serie de scenarii legate de foaia de parcurs pentru relaxarea carantinei de la \u00eenceputul anului 2021. Proiec\u021biile au fost validate, revenirea num\u0103rului de cazuri spitalice\u0219ti din toamna anului 2021 \u00eencadr\u00e2ndu-se confortabil \u00een intervalul intercuartil modelat.<\/p>\n

Utilizarea datelor corelate ale pacien\u021bilor pentru a evalua efectul pandemiei de COVID pe termen lung asupra utiliz\u0103rii asisten\u021bei medicale la nivelul \u00eentregului sistem<\/a><\/h3>\n

Pe l\u00e2ng\u0103 impactul imediat al infec\u021biei cu COVID-19 asupra serviciilor de asisten\u021b\u0103 medical\u0103 acut\u0103, a existat \u00eengrijorarea c\u0103 efectele pe termen lung (a\u0219a-numitele \u2018COVID pe termen lung\u2019) ar putea impune cerin\u021be suplimentare altor unit\u0103\u021bi medicale. Setul de date la nivel de sistem BNSSG a fost utilizat pentru a identifica dovezi ale cre\u0219terilor semnificative statistic ale activit\u0103\u021bii medicale \u00een termen de trei luni de la diagnosticarea cu COVID-19.<\/p>\n <\/div>\n

\n

Alte pagini din sec\u021biunea Portofoliul nostru de cercetare:<\/p>\n

\n