মডিউল-২ শিরোনামের সেকশন
সিস্টেম মডেলিং প্রকল্প
হাসপাতালগুলির উপর চাপের একটি স্বীকৃত কারণ হল সামাজিক যত্ন পরিষেবার অভাব। এই প্রকল্পটি তীব্র স্রাব প্রস্তুতি থেকে শুরু করে দীর্ঘমেয়াদী হোম ভিজিট এবং কেয়ার হোম প্লেসমেন্ট পর্যন্ত রোগীদের প্রবাহকে মডেল করবে, যার লক্ষ্য এই ক্লিনিকাল পথ ধরে ক্ষমতার সর্বোত্তম ভারসাম্য নির্ধারণ করা।.
এই প্রকল্পটি এর অংশ স্বাস্থ্য তথ্য গবেষণা যুক্তরাজ্যের সাউথ বেটার কেয়ার পার্টনারশিপ.
লিড: রিচার্ড উড
অ্যান্টিমাইক্রোবিয়াল রেজিস্ট্যান্স (AMR) প্রকল্প
অ্যান্টিবায়োটিক ওষুধ আধুনিক চিকিৎসার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ, কিন্তু প্রতিরোধের মাত্রা বৃদ্ধি এবং নতুন ওষুধের বিকাশের অভাবের ফলে আমাদের বিদ্যমান ওষুধগুলি সাবধানে ব্যবহার করতে হবে। চিকিৎসকদের প্রায়শই তাদের রোগীদের অ্যান্টিবায়োটিক ইতিহাস এবং রোগীদের সংক্রমণের প্রতি ওষুধের সংবেদনশীলতা সম্পর্কে তথ্যের অভাব থাকে। আমরা ব্রিস্টল, নর্থ সমারসেট এবং সাউথ গ্লুচেস্টারশায়ার (BNSSG) সিস্টেম-ওয়াইড ডেটাসেট থেকে প্রাপ্ত লিঙ্কযুক্ত প্রাথমিক যত্ন, মাধ্যমিক যত্ন এবং পরীক্ষাগার রেকর্ডের তথ্য বিশ্লেষণ করব যাতে রোগীদের ব্যক্তিগত ইতিহাস এবং ক্লিনিকাল বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে, সেইসাথে তাদের এবং জনসংখ্যার প্রতিরোধের ঝুঁকির উপর ভিত্তি করে অ্যান্টিবায়োটিক পছন্দকে সর্বোত্তম করা যায়।.
এই প্রকল্পটি এর অংশ স্বাস্থ্য তথ্য গবেষণা যুক্তরাজ্যের সাউথ বেটার কেয়ার পার্টনারশিপ.
লিড: ডাঃ কেটি টার্নার এবং ডাঃ অ্যান্ড্রু ডাউসি
RAPCI প্রকল্প: সাধারণ অনুশীলনের প্রতিক্রিয়া উন্নত করার জন্য দ্রুত COVID-19 গোয়েন্দা তথ্য
এই প্রকল্পের লক্ষ্য হল জিপি প্র্যাকটিসগুলি কীভাবে উল্লেখযোগ্যভাবে বর্ধিত চাহিদার সাথে মোকাবিলা করছে তা বোঝা, পাশাপাশি কোভিড-১৯ মহামারীর প্রতিক্রিয়ায় দূরবর্তী পরামর্শের (লিখিত, টেলিফোন এবং ভিডিও) তাৎক্ষণিক পদক্ষেপ নেওয়া এবং সাধারণ প্র্যাকটিসগুলিতে দ্রুত সফল উদ্ভাবন ভাগ করে নেওয়া।.
এই প্রকল্পটি NIHR স্কুল ফর প্রাইমারি কেয়ার রিসার্চ দ্বারা অর্থায়ন করা হয়েছে।.
লিড: ডাঃ মাইরেড মারফি
হাঁপানির আক্রমণের কারণগুলি বোঝা এবং আইসিইউতে উপস্থিতি
আইসিইউতে উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ হাঁপানি রোগীদের সনাক্তকরণ প্রাথমিক হস্তক্ষেপকে সম্ভব করবে। এই প্রকল্পটি আইসিইউতে (এবং A&E) উপস্থিত হাঁপানি রোগীদের যত্ন ব্যবহারের ধরণ এবং ক্লিনিকাল বৈশিষ্ট্যগুলি তদন্ত করবে এবং তারপরে মূল্যায়ন করবে যে জিপিরা প্রাথমিক যত্ন ব্যবস্থায় এই রোগীদের আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে পারেন কিনা।.
লিড: ডাঃ জেনি কুপার
ক্লিনিকাল পথের স্বয়ংক্রিয় মেশিন লার্নিং সনাক্তকরণ
ক্লিনিকাল পথ সনাক্তকরণ সবসময় সহজ নয়। এই প্রকল্পটি নিয়মিতভাবে সংগৃহীত তথ্য থেকে ক্লিনিকাল পথ সম্পর্কে তথ্য বের করার জন্য মেশিন লার্নিং পদ্ধতির ব্যবহার পরীক্ষা করবে।.
লিড: ডাঃ জেনি কুপার
মানসিক স্বাস্থ্যসেবার জন্য রোগীর অভিজ্ঞতা এবং পরিষেবা প্রদানের উপর কোভিড-১৯ এর প্রভাবের পূর্বাভাস
এই প্রকল্পটি কোভিড-১৯ মহামারী চলাকালীন BNSSG-তে মানসিক স্বাস্থ্য পরিষেবাগুলি যে চাপের সম্মুখীন হতে পারে তা তদন্ত করছে। বিভিন্ন যত্নের পরিবেশের চারপাশে রোগীর প্রবাহকে মডেল করার জন্য একটি বিচ্ছিন্ন-সময় সিমুলেশন ব্যবহার করা হচ্ছে।.
লিড: বেন মুর্চ
"অংশগ্রহণ করেননি" ভবিষ্যদ্বাণী করা“
এই প্রজেক্টে কোন বৈশিষ্ট্য, অ্যাপয়েন্টমেন্টের বিবরণ এবং বিস্তৃত নির্ধারকগুলি রোগীর নির্ধারিত বহির্বিভাগীয় অ্যাপয়েন্টমেন্টে যোগদান করবে কিনা তার ভবিষ্যদ্বাণীকারী ছিল তা দেখা হয়েছিল। কাজের প্রয়োগের মধ্যে একটি কল ভিত্তিক অনুস্মারক পরিষেবা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যা মডেলের নির্ভুলতার কারণে সাশ্রয়ী বলে প্রমাণিত হয়েছে।.