Section intitulée module-2
Projet de modélisation des systèmes
Le manque de services sociaux contribue de manière significative à la pression exercée sur les hôpitaux. Ce projet modélisera le parcours des patients, depuis leur sortie d'urgence jusqu'aux visites à domicile et placements en établissement d'hébergement pour personnes âgées, afin de déterminer l'équilibre optimal des capacités tout au long de ce parcours de soins.
Ce projet fait partie du Partenariat pour de meilleurs soins de santé au Royaume-Uni Sud.
Plomb: Richard Wood
Projet sur la résistance aux antimicrobiens (RAM)
Les antibiotiques sont essentiels à la médecine moderne, mais la montée de la résistance aux antibiotiques et le manque de nouveaux médicaments en développement nous obligent à utiliser les médicaments existants avec précaution. Les cliniciens manquent souvent d'informations sur les antécédents antibiotiques de leurs patients et sur la sensibilité des infections aux antibiotiques. Nous analyserons les données du système de santé de Bristol, North Somerset et South Gloucestershire (BNSSG), qui regroupe les dossiers de soins primaires, de soins secondaires et de laboratoire, afin d'optimiser le choix des antibiotiques pour chaque patient en fonction de ses antécédents et caractéristiques cliniques, ainsi que de son risque de résistance et de celui de la population.
Ce projet fait partie du Partenariat pour de meilleurs soins de santé au Royaume-Uni Sud.
Plomb: Docteur Katy Turner et Dr Andrew Dowsey
Projet RAPCI : Veille rapide sur la COVID-19 pour améliorer la réponse des médecins généralistes
Ce projet vise à comprendre comment les cabinets de médecine générale font face à une augmentation substantielle de la demande combinée à un passage immédiat aux consultations à distance (écrites, téléphoniques et vidéo) en réponse à la pandémie de COVID-19, et à partager rapidement les innovations réussies dans la médecine générale.
Ce projet est financé par l'École de recherche en soins primaires du NIHR.
Plomb: Docteur Mairead Murphy
Comprendre les facteurs à l'origine des crises d'asthme et de l'admission en soins intensifs
L'identification des patients asthmatiques à haut risque nécessitant une admission en soins intensifs permettrait une intervention précoce. Ce projet étudiera les modalités de recours aux soins et les caractéristiques cliniques des patients asthmatiques admis en soins intensifs (et aux urgences) et évaluera ensuite si les médecins généralistes peuvent mieux prendre en charge ces patients en soins primaires.
Plomb: Dr Jenny Cooper
Identification automatisée des parcours cliniques par apprentissage automatique
L'identification des parcours de soins cliniques n'est pas toujours simple. Ce projet étudiera l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique pour extraire des informations sur les parcours de soins cliniques à partir de données collectées de manière routinière.
Plomb: Dr Jenny Cooper
Prévoir les effets de la Covid-19 sur l'expérience des patients et la prestation de services en santé mentale
Ce projet étudie les pressions que pourraient subir les services de santé mentale du BNSSG pendant la pandémie de Covid-19. Une simulation en temps discret est utilisée pour modéliser le parcours des patients dans les différents lieux de soins.
Plomb: Ben Murch
Prédiction des “ Absents ”
Cette étude a examiné quels attributs, détails de rendez-vous et autres facteurs déterminants permettaient de prédire la présence d'un patient à un rendez-vous de consultation externe programmé. Parmi les applications possibles de ces travaux figure un service de rappel téléphonique, dont la rentabilité a été démontrée compte tenu de la précision du modèle.
Plomb: Dr Adrian Pratt