精神病风险预测算法（P Risk）在初级保健中的可行性及实施

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国家卫生研究院 (NIHR) 卫生服务与交付研究 (HS&DR) 参考号：NIHR130547。.

P风险预测算法能否在基层医疗电脑上实施？利益相关者对P风险的接受度如何？

精神病是一种严重的、持续时间很长的精神疾病。症状包括幻觉和奇怪的、固定的想法，称为妄想。.

治疗精神病每年耗费英国国民医疗服务体系（NHS）约20亿英镑。精神病对患者及其家人来说可能是毁灭性的。此外，治疗效果往往不佳，许多患者康复后会复发。.

仅有约201名精神病患者能够获得有偿工作，而且许多人的生活质量很差。有确凿的证据表明，缩短未经治疗的精神病持续时间可以改善预后，但识别高危患者一直是一项挑战。.

全科医生强调，由于许多早期症状不具有特异性，而且缺乏护理连续性，因此很难发现有精神病风险的患者，这意味着可能会错过有精神病风险的患者心理健康方面的小变化。.

研究团队开发了一种风险预测算法，该算法利用存储在基层医疗计算机系统中的就诊记录生成精神病风险评分。该工具已通过内部和外部验证，且具有统计学上的准确性。.

在这个项目中，研究团队将评估该工具在全科医生电脑上的实际应用效果，并收集全科医生和患者的意见以及精神卫生工作人员的反馈，以确定该工具的可接受性。.

P Risk研究团队将与基层医疗记录软件供应商合作，在其软件中安装P Risk系统。该团队还将收集布里斯托尔、卡姆登和伊斯灵顿ICB区域内全科医生转诊进行精神病评估的病例数量以及这些转诊的结果数据。.

本研究还将利用ICB数据检验P Risk的统计准确性。此外，还将组织焦点小组访谈和个人访谈，邀请临床医生、患者及其照护者参与，探讨他们对在全科医疗中使用P Risk的可接受性、潜在价值和影响的看法。.

莎拉·A·沙利文博士, 布里斯托尔医学院（PHS）高级研究员（精神病流行病学家）。.