ICB-led applied research projects

These research projects are led by ICB colleagues supported by researchers to target ICB priority areas.

প্রকল্প খোঁজা: আপনার ব্রাউজারে ফাইন্ড ফাংশনটি ব্যবহার করতে “Ctrl + F” চাপুন। এরপর, আপনার আগ্রহের বিষয়ের ওপর প্রজেক্ট খুঁজতে কী-ওয়ার্ড ব্যবহার করুন। কয়েকটি বিকল্প শব্দ দিয়ে চেষ্টা করা সবচেয়ে ভালো, যেমন “Birth” বা “Maternity” বা “Maternal” বা “natal”।.

মেনোপজে টেস্টোস্টেরন: প্রমাণ ও ব্যবস্থাপত্র প্রদানের পদ্ধতির পর্যালোচনা – দ্য ফার্মাসিউটিক্যাল জার্নাল

মেনোপজ হওয়া নারীদের জন্য টেস্টোস্টেরন প্রেসক্রিপশন সংক্রান্ত তথ্যপ্রমাণের উপর একটি গভীর পর্যালোচনা, যেখানে আঞ্চলিক ফর্মুলারির প্রভাব এবং সাম্প্রতিক বছরগুলিতে এর চাহিদার আকস্মিক বৃদ্ধির বিশ্লেষণ করা হয়েছে।.

স্বাস্থ্যসেবায় সিমুলেশনের ব্যবহার বৃদ্ধি: রোগী প্রবাহ মডেলিংয়ের জন্য একটি ওপেন-সোর্স টুলের ব্যবহারকারী-চালিত উন্নয়ন 

PathSimR মডেলটি হলো একটি বহুমুখী সিমুলেশন মডেল, যা স্বাস্থ্যসেবায় রোগীর পথরেখা মডেলিং করার জন্য বিশেষভাবে BNSSG-তে তৈরি করা হয়েছে। একটি বিনামূল্যের এবং নমনীয় সমাধান প্রদানকারী এই সফটওয়্যারটি BNSSG-তে এবং এর বাইরেও অন্যান্য NHS সিস্টেমে বিভিন্ন প্রকল্প ও কাজের জন্য ব্যবহৃত হয়ে আসছে। এই প্রবন্ধে সফটওয়্যারটি কীভাবে তৈরি করা হয়েছিল তার কাহিনী বর্ণনা করা হয়েছে এবং এর কার্যপ্রণালী ও কার্যকারিতা সম্পর্কে পূর্ণাঙ্গ বিবরণ প্রদান করা হয়েছে।.

জটিল ডিসচার্জ প্রক্রিয়ার জন্য তীব্র এবং অন্তর্বর্তীকালীন পরিচর্যা সক্ষমতার ভারসাম্যকে সর্বোত্তম করা

তীব্র অসুস্থতার জন্য হাসপাতাল এবং কমিউনিটি কেয়ারের মধ্যে ধারণক্ষমতা ও রোগীর প্রবাহের ভারসাম্য রক্ষা করা একটি কঠিন পরিকল্পনাগত সমস্যা, যেখানে রোগীর অনিশ্চিত আগমন এবং অবস্থানের পরিবর্তনশীল সময়কাল বিবেচনা করতে হয়। বিভিন্ন পরিস্থিতির মাধ্যমে, আমাদের মডেলিং এই পথ ধরে ধারণক্ষমতার সর্বোত্তম বণ্টন উন্মোচন করতে সাহায্য করেছে। এই মডেলিংটি কোভিড-১৯ এর পরবর্তী মাসগুলোতে সম্পন্ন করা হয়েছিল।.

মনোরোগ আইসিইউ-তে এলাকার বাইরের রোগীদের স্থানান্তরের সমস্যা সমাধানের জন্য আর্থিকভাবে টেকসই উদ্যোগ অন্বেষণ

স্থানীয় এলাকায় চাহিদা মেটানোর মতো সক্ষমতা না থাকলে এলাকার বাইরে রোগী স্থানান্তর করা হয়। উচ্চ তীব্রতার মানসিক স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে প্রায়শই এমনটা ঘটে, যেখানে রোগীদের সম্ভাব্য অনেক দূরের অন্য প্রতিষ্ঠানে পাঠানো হয়। এই ধরনের পরিস্থিতি প্রশমিত করার জন্য, PathSimR মডেল ব্যবহার করে আমাদের মডেলিংয়ে সক্ষমতা-সংক্রান্ত বিভিন্ন পরিস্থিতি বিবেচনা করা হয়েছে।.

কোভিড-১৯ পরবর্তী সময়ে ঐচ্ছিক অপেক্ষমাণ তালিকার পুনরুদ্ধারের মডেলিং

কোভিড-১৯ মহামারীর পর ঐচ্ছিক অ্যাপয়েন্টমেন্টের অপেক্ষমাণ তালিকা উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়ে গিয়েছিল এবং মহামারী থেকে পুনরুদ্ধারের প্রাথমিক পর্যায়ে, বাদ পড়া অসংখ্য রেফারেলের মধ্যে কতজন ফিরে আসবে তা অনিশ্চিত ছিল। বিভিন্ন অনুপাতে আবেদনকারী ফিরে এলে অপেক্ষমাণ তালিকার সম্ভাব্য আকার এবং অপেক্ষার সময় কেমন হতে পারে, তা বোঝার জন্য স্থানীয়ভাবে মডেলিং করা হয়েছিল। এই মডেলটি ইংল্যান্ড-ব্যাপী জাতীয় পর্যায়েও প্রয়োগ করা হয়েছিল।.

শয্যা ক্ষমতার নমনীয় ব্যবহারের মাধ্যমে তীব্র স্ট্রোকের চিকিৎসা পদ্ধতির সর্বোত্তম ব্যবহার 

আমাদের PathSimR মডেলটি BNSSG-তে পরিকল্পিত ভবিষ্যৎ-অবস্থার কেন্দ্রীভূত স্ট্রোক চিকিৎসা পথের মডেলিং করতে ব্যবহৃত হয়েছিল। এই মডেলিং-এর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত ছিল চিকিৎসা পথ মডেলটির ক্রমাঙ্কন এবং বিভিন্ন সময়ে কী পরিমাণ নমনীয় সক্ষমতার প্রয়োজন হবে, সেই সংক্রান্ত প্রশ্নের উত্তর খোঁজা, যাতে অধিকাংশ রোগী হাইপার-অ্যাকিউট স্ট্রোক ইউনিটে ভর্তির ক্ষেত্রে কোনো বিলম্বের সম্মুখীন না হন।.

পরিমাপযোগ্য অপেক্ষমাণ তালিকা মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোভিড-১৯ ঐচ্ছিক পুনরুদ্ধারে সহায়তা

এই গবেষণাপত্রে BNSSG-তে গৃহীত মডেলিং পদ্ধতির উপর আলোকপাত করা হয়েছে, যা ভবিষ্যৎ চাহিদা ও সক্ষমতার মাত্রা সম্পর্কিত বিভিন্ন অনুমানের উপর ভিত্তি করে ট্রাস্ট এবং বিশেষায়িত স্তরে ভবিষ্যতের অপেক্ষমাণ তালিকার আকার অনুমান করে। সরল ও সম্প্রসারণযোগ্য হওয়ায়, মডেলটি পরবর্তীকালে ইংল্যান্ডের প্রতিটি হাসপাতাল ট্রাস্ট এবং বিশেষায়িত ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়েছে এবং এই ধরনের পূর্বাভাস মাসিক ভিত্তিতে হালনাগাদ করা হয়।.

পরিচর্যার বিলম্বিত স্থানান্তর নির্মূল করার প্রচেষ্টার ভ্রান্ত মিতব্যয়িতা: সারি তত্ত্ব থেকে কিছু শিক্ষা

এই গবেষণাটি এই প্রচলিত ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করেছে যে, ভালোভাবে পরিচালিত স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থায় বিলম্বিত সেবা স্থানান্তর (যাকে কখনও কখনও 'বেড ব্লকিং' বলা হয়) "দূর করা" প্রয়োজন। কিউয়িং থিওরি নামক গাণিতিক শাখার পদ্ধতি ব্যবহার করে করা এই গবেষণায় দেখা গেছে যে, এই ধরনের নীতি অনুসরণ করা সম্ভবত অলাভজনক হবে, কারণ এর জন্য বিরলতম চাহিদার সর্বোচ্চ চাপ সামলানোর জন্যও বিপুল পরিমাণ কমিউনিটি সক্ষমতার প্রয়োজন হবে, যার ফলে বেশিরভাগ সময়ই এর একটি বড় অংশ অব্যবহৃত থেকে যাবে।.

জরুরি সেবা ও চিকিৎসার জন্য প্রস্তাবিত সংক্ষিপ্ত পরিকল্পনা (ReSPECT)-এর বাস্তবায়ন

ReSPECT প্রক্রিয়াটি এমন একটি উদ্যোগ যা ভবিষ্যতের কোনো জরুরি পরিস্থিতিতে, যখন কোনো ব্যক্তি সিদ্ধান্ত নিতে বা তা প্রকাশ করতে অক্ষম হন, তখন তার চিকিৎসাগত যত্ন ও চিকিৎসার জন্য ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ তৈরি করে।. এই উদ্যোগটি মহামারীর সময় স্থানীয় এলাকায় বাস্তবায়ন করা হয়েছিল। এই বিশ্লেষণের উদ্দেশ্য হলো (কোভিড-১৯ এর প্রথম ঢেউ চলাকালীন) ReSPECT ফর্ম বাস্তবায়ন প্রক্রিয়ার ন্যায্যতা এবং এর পরে রোগী ও তাদের স্থানীয় স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলোর পারস্পরিক যোগাযোগের পদ্ধতিতে কোনো সংশ্লিষ্ট পরিবর্তন এসেছে কিনা তা নির্ধারণ করা। এটি ReSPECT ফর্মের ব্যবহার সংক্রান্ত ভবিষ্যৎ কার্যনির্বাহের সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক হবে।.

কোভিড-১৯ এর বিরুদ্ধে টিকা গ্রহণকারী মানুষের সংখ্যা বাড়াতে অতি-স্থানীয় জনস্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনা ব্যবহার

IBNSSG ICB এমন মানুষদের কোভিড-১৯ টিকা নিতে উৎসাহিত করার জন্য স্থানীয় প্রচারাভিযান পরিচালনা করেছিল, যাদের টিকা নেওয়ার সম্ভাবনা কম। এই বিশ্লেষণগুলো আমাদের বুঝতে সাহায্য করবে যে এই প্রচারাভিযানগুলো কতটা কার্যকর ছিল, যাতে আমরা ভবিষ্যতে বিপুল সংখ্যক মানুষকে অন্তর্ভুক্ত করে এমন স্থানীয় ও জাতীয় স্বাস্থ্য কর্মসূচি আয়োজনের পদ্ধতি উন্নত করতে পারি।.

পি-নিউজ: গুরুতরভাবে ভর্তি হওয়া রোগীদের জন্য ব্যক্তিগতকৃত প্রাথমিক সতর্কীকরণ স্কোর

এই প্রকল্পের লক্ষ্য হলো সমস্যাগুলো গুরুতর হওয়ার আগেই সেগুলোর প্রতিকারের জন্য আগেভাগে হস্তক্ষেপ করে নিবিড় পরিচর্যা কেন্দ্রে ভর্তির সংখ্যা কমানো। তারা রোগীর পর্যবেক্ষণ এবং উন্নত বিশ্লেষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে যেকোনো নির্দিষ্ট রোগীর অবস্থার অবনতির একটি সঠিক ঝুঁকি নির্ণয়ের মাধ্যমে এটি করার পরিকল্পনা করছে। ন্যাশনাল আর্লি ওয়ার্নিং স্কোর (NEWS) হলো এমন একটি স্কোর যা সবার জন্য একই রকম এবং এটি একজন রোগী কতটা অসুস্থ তা তুলে ধরে। দুর্ভাগ্যবশত, NEWS স্কোরটি রোগ নির্ণয় এবং পূর্ববর্তী চিকিৎসার ইতিহাসের মতো গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলো বিবেচনায় নেয় না। এই প্রকল্পের লক্ষ্য হলো স্কোরটিকে আরও উন্নত করা এবং অবস্থার অবনতি আরও দ্রুত পূর্বাভাস দেওয়া।.

এই প্রকল্পটি হেলথ ডেটা রিসার্চ ইউকে সাউথ বেটার কেয়ার পার্টনারশিপের একটি অংশ।.

জনসংখ্যা বিভাজন পদ্ধতিগুলোর তুলনা

ব্যক্তিগত বৈশিষ্ট্য এবং/অথবা স্বাস্থ্যসেবা কার্যক্রমের উপর ভিত্তি করে জনসংখ্যাকে নির্দিষ্ট গোষ্ঠীতে বিভক্ত করা জনস্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনার (পিএইচএম) একটি মূল উপাদান। তবে, জনসংখ্যা বিভাজনের জন্য বহুবিধ সম্ভাব্য পদ্ধতি রয়েছে, যার প্রত্যেকটির নিজস্ব সুবিধা ও অসুবিধা আছে। এই প্রকল্পটি নির্দিষ্ট ধরণের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য কোন পদ্ধতিটি সবচেয়ে উপযুক্ত তা নির্ধারণ করতে সর্বাধিক ব্যবহৃত ১৬টি পদ্ধতি পর্যালোচনা করেছে। এই ফলাফলগুলো পরবর্তীকালে আমাদের পিএইচএম কর্মসূচির অধীনে বিভিন্ন প্রকল্পে কাজ করার সময় বিভাজন পদ্ধতি নির্বাচনে সহায়ক হয়েছে।.

এনএইচএস-এ রেফারেল থেকে চিকিৎসা পর্যন্ত গতিপ্রকৃতির উন্মোচন

চিকিৎসার জন্য রেফারেল (আরটিটি), যা ১৮ সপ্তাহের কম সময় ধরে অপেক্ষারত রোগীদের অনুপাত পরিমাপ করে, তা এনএইচএস-এ ঐচ্ছিক চিকিৎসার কার্যকারিতার প্রধান সূচক এবং রোগীরা পরিকল্পিত চিকিৎসার জন্য ঠিক কতদিন অপেক্ষা করছেন তা পর্যবেক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়। স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থাগুলোর জন্য আরটিটি প্রক্রিয়ার গতিপ্রকৃতি বোঝা এবং তার মডেল তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ, যাতে ভবিষ্যতের অপেক্ষার সময় নির্ভরযোগ্যভাবে অনুমান করা যায় এবং রেফারেল ও সক্ষমতার পরিবর্তনের প্রভাব মূল্যায়ন করা যায়। আমাদের কম্পিউটার সিমুলেশন মডেলটি বিভিন্ন হাসপাতাল ট্রাস্ট এবং ক্লিনিক্যাল বিশেষত্ব উভয়ের জন্যই এই উদ্দেশ্যে নিয়মিতভাবে ব্যবহৃত হয়ে আসছে।.

স্থানান্তর এবং ডিসচার্জে বিলম্ব সহ রোগীর চিকিৎসা পথ বরাবর ধারণক্ষমতার মডেলিং

পর্যাপ্ত ধারণক্ষমতা না থাকলে, চিকিৎসা পদ্ধতিগুলো অবরুদ্ধ হয়ে যেতে পারে, যার ফলে রোগীরা ছাড়ার জন্য প্রস্তুত থাকলেও তাদের পরবর্তী বিভাগে স্থানান্তর করা সম্ভব হয় না। এটি রোগী এবং হাসপাতাল উভয়ের জন্যই ক্ষতিকর। তবে, প্রয়োজনীয় সর্বোত্তম ধারণক্ষমতা অনুমান করা সহজ কাজ নয়। যদিও স্প্রেডশিট পদ্ধতি দ্রুত এবং সহজ, তবে এগুলো সাধারণত চালু করার জন্য প্রয়োজনীয় শয্যার সংখ্যাকে কম করে দেখায়। এখানে, আমরা একটি কাস্টমাইজযোগ্য এবং পুনঃব্যবহারযোগ্য কম্পিউটার মডেল প্রদানের জন্য আরও একটি শক্তিশালী পদ্ধতি তৈরি করেছি, যা ভবিষ্যতের স্ট্রোক চিকিৎসা পদ্ধতির জন্য ধারণক্ষমতা অনুমান করতে প্রয়োগ করা হয়।.

কোভিড-১৯ থেকে সুরক্ষিত উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ ব্যক্তিদের চলমান স্বাস্থ্য চাহিদা শনাক্তকরণ ও বৈশিষ্ট্য নিরূপণের জন্য জনস্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনা: একটি ক্রস-সেকশনাল কোহোর্ট গবেষণা

কোভিড-১৯ মহামারীর প্রাথমিক পর্যায়ে, প্রায় ৩০,০০০ ঝুঁকিপূর্ণ বিএনএসএসজি বাসিন্দাকে কোভিড-১৯ সংক্রমণের বিপদ থেকে নিজেদের রক্ষা করার জন্য 'সুরক্ষিত থাকতে' বলা হয়েছিল। তবে, এই ব্যক্তিগোষ্ঠী সম্পর্কে খুব কমই জানা ছিল। সংযুক্ত ডেটা ব্যবহার করে, সুরক্ষিত জনগোষ্ঠীর মধ্যে ছয়টি স্বতন্ত্র অংশ চিহ্নিত করা হয়েছিল। এই অংশগুলো সম্পর্কে সচেতনতা আমাদের রোগীদের জন্য আরও ভালোভাবে পরামর্শ তৈরি করতে এবং সুরক্ষিত থাকার সময় তাদের অবস্থা ব্যবস্থাপনায় স্থানীয় প্রাথমিক স্বাস্থ্যসেবা দলগুলোকে সহায়তা করতে সাহায্য করেছে।.

নিবিড় পরিচর্যা কেন্দ্রে ধারণক্ষমতা-নির্ভর মৃত্যু হ্রাসের জন্য কোভিড-১৯ পরিস্থিতি মডেলিং

মহামারীর একেবারে শুরুতে, সম্ভাব্য চাহিদা মেটাতে ঠিক কতগুলো নিবিড় পরিচর্যা শয্যার প্রয়োজন হবে, তা ব্যবস্থাপক ও চিকিৎসকদের বোঝার মতো তথ্য খুব কমই ছিল। এটি গুরুত্বপূর্ণ ছিল, কারণ শয্যাগুলোকে নিবিড় পরিচর্যার উপযোগী করে তোলা কঠিন ছিল। কিন্তু, প্রয়োজনের তুলনায় খুব কম শয্যাকে এই উপযোগী করা হলে, রোগীরা তাদের প্রয়োজনীয় মানের চিকিৎসা সেবা থেকে বঞ্চিত হতে পারতেন। এই সমস্যা সমাধানের জন্য, ২০২০ সালের বসন্তে বিপুল সংখ্যক রোগীর চাপ সামলানোর গুরুত্বপূর্ণ প্রাথমিক পদক্ষেপের অংশ হিসেবে দ্রুত কোভিড-১৯ রোগীর প্রবাহের একটি কম্পিউটার সিমুলেশন মডেল তৈরি ও ব্যবহার করা হয়েছিল।.

ঐচ্ছিক অপেক্ষার সময়ের উপর কোভিড-১৯ এর প্রভাবের মডেলিং

যদিও কোভিড-১৯-এর তাৎক্ষণিক প্রভাব জরুরি হাসপাতাল পরিষেবার উপর পড়েছিল, কিন্তু দ্রুতই এটা স্পষ্ট হয়ে ওঠে যে ২০২০ সালের বসন্তে ঐচ্ছিক চিকিৎসা স্থগিত করার সিদ্ধান্ত অপেক্ষার সময়ের উপর মারাত্মক প্রভাব ফেলবে। প্রশ্ন ছিল, এর প্রভাব কতটা হবে এবং আমরা কত দ্রুত তা থেকে পুনরুদ্ধার করতে পারব? এই প্রশ্নগুলোর উত্তর দেওয়ার জন্য, রেফারেল থেকে চিকিৎসা (RTT) গতিপ্রকৃতি মডেল করার জন্য ব্যবহৃত একটি বিদ্যমান টুলকে পুনরায় ক্যালিব্রেট করা হয় এবং মহামারীর শুরুতে সম্ভাব্য বলে বিবেচিত বিভিন্ন পরিস্থিতিতে অপেক্ষার সময় অনুমান করার জন্য এটি ব্যবহার করা হয়।.

কোভিড-১৯ এর নিবিড় শয্যা সক্ষমতার উন্নত ব্যবস্থাপনার জন্য তাৎক্ষণিক পূর্বাভাস

মহামারীর দ্বিতীয় ঢেউয়ে শয্যা ব্যবহারের হার দ্রুত বৃদ্ধি পাওয়ায়, হাসপাতাল পরিকল্পনাকারীদের আগামী দিনগুলিতে সম্ভাব্য ভর্তির সংখ্যার একটি আনুমানিক হিসাবের প্রয়োজন ছিল। সমস্ত স্থানীয় হাসপাতালের একিউট এবং ইনটেনসিভ কেয়ার শয্যা ব্যবহারের হার প্রক্ষেপণের জন্য একটি সহজ টাইম সিরিজ পূর্বাভাস মডেল তৈরি করে দৈনিক ব্যবহারের জন্য স্থাপন করা হয়েছিল। এটি নিশ্চিত করতে সাহায্য করেছিল যে যথাযথ সংখ্যক শয্যা প্রস্তুত রাখা হয়েছে এবং প্রয়োজন অনুযায়ী নতুন সংক্রমণ ওয়ার্ড খোলা হয়েছে।.

কোভিড-১৯ চলাকালীন বহির্বিভাগে টেলিহেলথ পরিষেবা বৃদ্ধির প্রভাব: ইংল্যান্ডের একটি প্রধান স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার রোগী সমীক্ষা এবং দৈনন্দিন কার্যক্রমের তথ্যের পূর্ববর্তী বিশ্লেষণ

হাসপাতালে সংক্রমণ সীমিত করার লক্ষ্যে, মহামারীর প্রাথমিক পর্যায়ে বহির্বিভাগের রোগীদের একটি উল্লেখযোগ্য সংখ্যক পরামর্শ সরাসরি উপস্থিতির পরিবর্তে ভার্চুয়াল মাধ্যমে স্থানান্তর করা হয়েছিল। বিপুল সংখ্যক রোগীর সমীক্ষা পর্যালোচনা করে দেখা গেছে যে, উত্তরদাতাদের মধ্যে সরাসরি সাক্ষাতের চেয়ে ভার্চুয়াল সাক্ষাৎ বেশি 'পছন্দ' করেছেন এবং সাত গুণ বেশি সংখ্যক এটিকে 'বেশি চাপযুক্ত' মনে করেছেন। এই ফলাফলগুলো ভবিষ্যতে ভিডিও পরামর্শের সম্ভাব্য উপযোগিতা সম্পর্কে ধারণা দিতে সাহায্য করেছে।.

কোভিড-১৯ এর তীব্র চাহিদার সময়ে ট্রায়েজের গুরুত্ব: সিমুলেশন মডেলিং গবেষণা

যদিও মহামারীর প্রথম বছরে এনএইচএস-কে সৌভাগ্যবশত নিবিড় পরিচর্যা কেন্দ্রে ভর্তির জন্য ট্রায়েজ চালু করতে হয়নি, তবে মাঝে মাঝে পরিস্থিতি তার কাছাকাছি চলে এসেছিল। যখন এই ধরনের কোনো সম্পদের চাহিদা সরবরাহের চেয়ে বেশি হয়ে যায়, তখন যারা সবচেয়ে বেশি উপকৃত হতে পারেন, তাদের জন্য উন্নততর প্রবেশাধিকার নিশ্চিত করা যুক্তিযুক্ত। তবে, ট্রায়েজ বাস্তবায়নের মাধ্যমে ঠিক কতটা লাভ করা সম্ভব, তা সমর্থন করার মতো প্রমাণ খুব কমই আছে। আমাদের গবেষণা এই ঘাটতি পূরণ করেছে এবং এতে দেখা গেছে যে, যদি কখনো চাহিদা সরবরাহের চেয়ে বেশি হয়ে যায়, তবে ট্রায়েজ মোট আয়ু হ্রাস ১২১TP৩T কমাতে পারে।.

কোভিড-১৯ গণ টিকাকরণ কেন্দ্রসমূহের নিরাপদ ও কার্যকর নকশার জন্য কর্মপরিচালনা গবেষণা

কোভিড-১৯ এর বিরুদ্ধে জনগণের গণ টিকাদান কার্যক্রম সম্প্রসারণের জন্য টিকাদান কেন্দ্রগুলো অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ছিল। কিন্তু এই কেন্দ্রগুলোর বিন্যাস নির্ধারণের জন্য পরিকল্পনাকারীদের কাছে খুব কম তথ্যই ছিল, যেগুলো মাত্র কয়েক সপ্তাহের মধ্যে স্থাপন করতে হয়েছিল। ব্রিস্টলের অ্যাশটন গেট কেন্দ্রে, প্রতিদিন কতজন মানুষকে টিকা দেওয়া যাবে, সেই হিসাবে কেন্দ্রটির সর্বোচ্চ কার্যক্ষমতা সম্পর্কে ধারণা পেতে কম্পিউটার সিমুলেশন মডেলিং ব্যবহার করা হয়েছিল। কার্যক্রমের প্রথম দিকের গুরুত্বপূর্ণ মাসগুলোতে মডেলের ফলাফলগুলো ব্যবহার করা হয়েছিল।.

যুক্তরাজ্যে কোভিড-১৯ ব্যতীত অন্যান্য জরুরি চাহিদার উপর সামাজিক বিধিনিষেধ শিথিল করার প্রভাবের প্রক্ষেপণ: গণচলাচল উপাত্ত ব্যবহার করে পরিসংখ্যানগত অনুমান

যদিও আলোচনার কেন্দ্রবিন্দুতে ছিল কোভিড-১৯ আক্রান্তের সংখ্যা, সামাজিক বিধিনিষেধের কারণে কোভিড-১৯ ব্যতীত অন্যান্য কারণে হাসপাতালে ভর্তির ক্ষেত্রেও উল্লেখযোগ্য প্রভাব পড়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, খেলাধুলার আঘাত এবং সড়ক দুর্ঘটনা কমে যাওয়ায় স্থানীয় হাসপাতালগুলোতে জরুরি রোগীর চাহিদাও কমে গিয়েছিল। ২০২১ সালের প্রথম মাসগুলোতে, লকডাউন ধীরে ধীরে শিথিল হওয়ার সাথে সাথে, জনসাধারণের চলাচল বৃদ্ধির প্রত্যাশার উপর ভিত্তি করে হাসপাতালে ভর্তির সংখ্যা কতটা বাড়তে পারে, তা পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করা হয়েছিল।.

৮৫১টিপি৩টি-এর গড় শয্যা ব্যবহারের লক্ষ্যমাত্রায় অতিমূল্যায়ন এবং অসংবেদনশীলতার সমাধান

একটি দীর্ঘস্থায়ী এবং ব্যাপকভাবে প্রশ্নাতীত সিদ্ধান্ত অনুযায়ী, খুব কম ধারণক্ষমতার কারণে রোগীর সুরক্ষার ঝুঁকি এবং খুব বেশি ধারণক্ষমতার আর্থিক পরিণতির মধ্যে ভারসাম্য রক্ষার জন্য হাসপাতালগুলোর গড়ে ৮৫১টি শয্যা ব্যবহারের লক্ষ্যমাত্রা নির্ধারণ করা উচিত। তবে, বাস্তবে মাঠ পর্যায়ে বিদ্যমান বিভিন্ন পরিস্থিতির পরিপ্রেক্ষিতে একটি একক পরিমাপ যথেষ্ট নয়। ওয়ার্ডের আকার এবং বিশেষত্বের উপর ভিত্তি করে একটি 'লুক আপ' টেবিল তৈরির মাধ্যমে, আমাদের মডেলিং আরও নির্ভুল কিছু লক্ষ্যমাত্রা প্রকাশ করে যা হাসপাতালের ব্যবস্থাপক এবং কমিশনাররা ব্যবহার করতে পারেন।.

কোভিড-১৯ এর প্রথম ঢেউয়ের মানসিক স্বাস্থ্য পরিষেবার উপর প্রভাবের মডেলিং

মহামারীর প্রথম ঢেউ চলাকালীন, মানসিক স্বাস্থ্য পরিষেবার জন্য জমে থাকা চাহিদার পরিমাণ নিয়ে ব্যাপক অনিশ্চয়তা ছিল, যা লকডাউন তুলে নেওয়ার পর চাপ সৃষ্টি করতে পারত। দ্রুত একটি বহুমুখী বিচ্ছিন্ন-সময়ের সারি মডেল তৈরি করা হয়েছিল এবং গুরুতর সিস্টেম চাপ প্রশমিত করার জন্য পরিকল্পিত বিভিন্ন চাহিদার গতিপথ ও পরিষেবাগত হস্তক্ষেপের সম্ভাব্য প্রভাব পরীক্ষা করতে এটি ব্যবহার করা হয়।.

কোভিড-১৯ সংক্রমণ, হাসপাতালে ভর্তি এবং মৃত্যুর স্থানীয় মডেলিংয়ের জন্য একটি SEIR-ভিত্তিক কাঠামো প্রতিষ্ঠা করা

যদিও জাতীয় পর্যায়ে সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য মহামারী সংক্রান্ত মডেলিং নিয়মিতভাবে ব্যবহৃত হয়ে আসছে, স্থানীয় পর্যায়ে পরিকল্পনা প্রণয়নে দিকনির্দেশনার জন্য তেমন কিছুই ছিল না। শেষ পর্যন্ত, আগ্রহের মূল পরিমাপকটি ছিল ভবিষ্যতে তীব্র কোভিড-১৯ এ আক্রান্ত হয়ে হাসপাতালে ভর্তির প্রত্যাশিত সংখ্যা। একটি কম্পার্টমেন্টাল 'এসইআইআর' (SEIR) ধরনের মডেল ব্যবহার করে, বিভিন্ন সম্ভাব্য পরিস্থিতি নির্ধারণের জন্য একটি আন্তঃ-ব্যবস্থা বহু-বিষয়ক ওয়ার্কিং গ্রুপ গঠন করা হয়েছিল, যার ফলাফলগুলো ভবিষ্যতের চাহিদা নিরাপদে মেটানোর জন্য কতগুলো শয্যা প্রয়োজন হবে তা নির্ধারণে স্থানীয় প্রতিক্রিয়াকে রূপদান করে।.

কোভিড-১৯ গণ টিকাকরণের ফলে তীব্র অসুস্থতার কারণে হাসপাতালে ভর্তির উপর প্রভাবের মডেলিং

একটি কম্পার্টমেন্টাল 'SEIR' ধরনের মডেল ব্যবহার করে করা পূর্ববর্তী কাজের উপর ভিত্তি করে, সংক্রমণ গতিবিদ্যার উপর টিকাদানের প্রভাব বিবেচনায় নেওয়ার জন্য বেশ কিছু প্রযুক্তিগত উন্নতি সাধন করা হয়েছিল। এরপর মডেলটি ২০২১ সালের শুরুর দিকের লকডাউন শিথিলকরণ রোডম্যাপ সম্পর্কিত বেশ কয়েকটি পরিস্থিতি পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা হয়েছিল। পূর্বাভাসগুলো যাচাই করা হয়েছিল, যেখানে ২০২১ সালের শরৎকালে হাসপাতালে রোগীর সংখ্যা বৃদ্ধির হার মডেলের ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জের মধ্যে স্বাচ্ছন্দ্যে অবস্থান করছিল।.

সার্বিক স্বাস্থ্যসেবা ব্যবহারের উপর লং-কোভিডের প্রভাব মূল্যায়নে সংযুক্ত রোগীর তথ্যের ব্যবহার

জরুরি স্বাস্থ্যসেবার উপর কোভিড-১৯ সংক্রমণের তাৎক্ষণিক প্রভাবের পাশাপাশি, এই উদ্বেগও ছিল যে এর দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব (তথাকথিত 'লং-কোভিড') অন্যান্য স্বাস্থ্যসেবা ক্ষেত্রগুলোর উপর অতিরিক্ত চাপ সৃষ্টি করতে পারে। কোভিড-১৯ শনাক্তকরণের তিন মাসের মধ্যে স্বাস্থ্যসেবা কার্যক্রমে পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বৃদ্ধির প্রমাণ শনাক্ত করতে বিএনএসএসজি সিস্টেম ওয়াইড ডেটাসেটটি ব্যবহার করা হয়েছিল।.