د ICB په مشرۍ د تطبیقي څیړنیزو پروژو
دا څېړنیزې پروژې د ICB همکارانو لخوا رهبري کیږي چې د څیړونکو لخوا یې ملاتړ کیږي ترڅو د ICB لومړیتوب ساحې په نښه کړي.
د پروژو موندنه: په خپل براوزر کې د "موندلو" فنکشن کارولو لپاره "Ctrl + F" وکاروئ. بیا د خپلې خوښې موضوع کې د پروژو د لټولو لپاره کلیدي اصطلاحات وکاروئ. غوره ده چې څو بدیل کلمې هڅه وکړئ لکه "زیږیدلی" یا "زیږیدنه" یا "مورنی" یا "زیږیدلی".
په مینوپاز کې ټسټورسټون: د شواهدو او نسخې ورکولو عمل بیاکتنه - د درمل جوړونې ژورنال
د مینوپاز سره د میرمنو لپاره د ټیسټورسټون نسخې په اړه د شواهدو اساس ته نږدې کتنه، د سیمه ایزو فورمولونو اغیزې او په وروستیو کلونو کې د تقاضا زیاتوالی تحلیل.
په روغتیا پاملرنې کې د سمولیشن جذب ښه کول: د ناروغانو د جریان ماډل کولو لپاره د خلاصې سرچینې وسیلې کارونکي لخوا پرمخ وړل شوی پراختیا
د PathSimR ماډل یو څو اړخیز سمولیشن ماډل دی چې په BNSSG کې د روغتیا پاملرنې کې د ناروغانو د لارو ماډل کولو لپاره جوړ شوی. د وړیا او انعطاف وړ حل چمتو کولو سره، سافټویر په BNSSG او نورو NHS سیسټمونو کې د مختلفو پروژو او کارونو لپاره کارول شوی. دا مقاله د سافټویر د پراختیا کیسه بیانوي او د هغې د کار او فعالیت په اړه بشپړ توضیحات وړاندې کوي.
د پیچلي خارجیدو لارې لپاره د حاد او منځمهاله پاملرنې ظرفیت توازن غوره کول
د حاد روغتون او ټولنې پاملرنې ترمنځ د ظرفیت او ناروغانو جریان متوازن کول د پلان جوړونې یوه ستونزمنه ستونزه ده، چې د ناروغانو نامعلوم راتګ او د پاتې کیدو متغیر اوږدوالي په پام کې نیولو سره تړاو لري. د مختلفو سناریوګانو له لارې، زموږ ماډلینګ د دې لارې په اوږدو کې د ظرفیت غوره تخصیص څرګندولو کې مرسته کړې. ماډلینګ د COVID-19 وروسته په سمدستي میاشتو کې ترسره شو.
د رواني ICUs کې د ساحې څخه بهر ځایونو ته د رسیدو لپاره د مالي پلوه دوامداره نوښتونو سپړنه
د سیمې څخه بهر ځای پرځای کول هغه وخت پیښیږي کله چې په سیمه ایزه سیمه کې د غوښتنې پوره کولو لپاره ظرفیت شتون ونلري. دا ډیری وختونه د لوړ تیز رواني روغتیا پاملرنې لپاره پیښ کیدی شي، ناروغان په احتمالي توګه نورو تاسیساتو ته لوی واټن لیږل کیږي. زموږ ماډلینګ، د PathSimR ماډل په کارولو سره، د داسې پیښو کمولو لپاره د ظرفیت اړخ مختلف سناریوګانې په پام کې نیولي.
د COVID-19 وروسته د انتخابي انتظار لیستونو د بیا رغونې ماډل کول
د COVID-19 وبا وروسته د انتخابي انتظار لیستونه د پام وړ زیات شوي وو او د وبا څخه د رغیدو په لومړیو مرحلو کې، دا ډاډه نه وه چې د ډیری 'یاد شوي راجع کونکو' څخه څومره به بیرته راشي. ماډلینګ په محلي کچه ترسره شو ترڅو د انتظار لیست احتمالي اندازې او د انتظار وختونو پوه شي چې باید مختلف تناسب بیرته راشي. دا ماډل د انګلستان په کچه په ملي کچه هم پلي شو.
د بستر ظرفیت د انعطاف منونکي کارونې له لارې د حاد سټروک لارې غوره کول
زموږ د PathSimR ماډل د BNSSG کې پلان شوي راتلونکي-حالت مرکزي سټروک لارې ماډل کولو لپاره کارول شوی و. په ماډلینګ کې د لارې ماډل کیلیبریشن او د هغې کارول شامل وو ترڅو د مختلفو وختونو کې د څومره انعطاف وړ ظرفیت اړتیا په اړه پوښتنو ته ځواب ووایی، ترڅو ډاډ ترلاسه شي چې د ناروغانو لویه برخه به د هایپر-حاد سټروک واحد ته د داخلیدو په وخت کې له ځنډ سره مخ نشي.
د انتظار لیست د پراخولو له لارې د COVID-19 انتخابي بیا رغونې ملاتړ کول
دا مقاله د BNSSG کې د ماډلینګ طریقې په اړه راپور ورکوي ترڅو د راتلونکي غوښتنې او ظرفیت کچې په اړه د مختلفو انګیرنو پراساس د باور او تخصص په کچه د راتلونکي انتظار لیست اندازه اټکل کړي. د ساده او پراخیدو وړ کیدو سره، دا ماډل له هغه وخت راهیسې په انګلستان کې د هر روغتون باور او تخصص لپاره پلي شوی، چې دا ډول وړاندوینې په میاشتني ډول تازه کیږي.
د پاملرنې د ځنډول شوي لیږد له منځه وړلو لپاره د غلط اقتصاد هڅه: د قطار تیوري څخه ځینې درسونه
دې کار هغه تاسیس شوی حکمت ننګولی چې په ښه فعالیت کونکي روغتیا پاملرنې سیسټمونو کې د پاملرنې ځنډیدلي لیږد "له منځه وړل" اړین دي (کله ناکله د 'بستر بلاک کولو' په نوم یادیږي). څیړنه، د قطار تیوري د ریاضيکي ډسپلین څخه میتودونو په کارولو سره، وموندله چې د داسې پالیسۍ تعقیب احتمال لري غیر اقتصادي وي، ځکه چې دا به د ټولنې لوی ظرفیت ته اړتیا ولري ترڅو حتی د تقاضا خورا نادره څوکې هم پوره کړي، او ډیری ظرفیت به د ډیری وخت لپاره غیر کارول کیږي.
د بیړني پاملرنې او درملنې لپاره د وړاندیز شوي لنډیز پلان پلي کول (ReSPECT)
د ReSPECT پروسه یو نوښت دی چې د یو کس د کلینیکي پاملرنې او درملنې لپاره په راتلونکي بیړني حالت کې چې دوی نشي کولی انتخاب وکړي یا څرګند کړي، شخصي سپارښتنې رامینځته کوي. دا نوښت د وبا په جریان کې په سیمه ایزه سیمه کې پلي شو. د تحلیل هدف د ReSPECT فورمې پلي کولو پروسې (د لومړي کوویډ-۱۹ څپې په جریان کې) د مساوات ټاکل او د ناروغانو او د دوی د سیمه ایزو روغتیا پاملرنې ادارو ترمنځ د تعامل په اړه هر ډول اړونده بدلونونه دي. دا به د ReSPECT فورمې کارولو په اړه د راتلونکي کمیسیون پریکړو په اړه خبرتیا کې مرسته وکړي.
د COVID-19 په وړاندې د واکسین ترلاسه کونکو خلکو شمیر زیاتولو لپاره د هایپر-سیمه ایز نفوس روغتیا مدیریت کارول
IBNSSG ICB سیمه ایز کمپاینونه پیل کړل ترڅو هغه خلک وهڅوي چې د واکسین کولو احتمال یې لږ دی، د COVID-19 واکسین ترلاسه کړي. دا تحلیل به موږ سره مرسته وکړي چې پوه شو چې دا کمپاینونه څومره اغیزمن وو نو موږ کولی شو په راتلونکي کې د لوی شمیر خلکو په ګډون د سیمه ایزو او ملي روغتیایی پروګرامونو تنظیم کولو څرنګوالی ښه کړو.
پي-نيوز: د جدي داخلې ناروغانو لپاره د لومړني خبرتیا شخصي نمرې
دا پروژه موخه لري چې د جدي پاملرنې داخلې کمې کړي ترڅو ستونزې ژر حل شي مخکې لدې چې دوی جدي شي. دوی پلان لري چې دا د ناروغانو مشاهدو او پرمختللي تحلیلونو په کارولو سره ترسره کړي ترڅو د هر انفرادي ناروغ لپاره د خرابیدو دقیق خطر رامینځته کړي. د ملي لومړني خبرتیا نمره (NEWS) د "یو اندازه ټولو سره مناسبه ده" نمره ده چې دا په ګوته کوي چې ناروغ څومره ناروغ دی. له بده مرغه، خبرونه مهم ځانګړتیاوې لکه تشخیص او تیر طبي تاریخ په پام کې نه نیسي. دا پروژه موخه لري چې نمره اصلاح کړي او ژر خرابیدو وړاندوینه وکړي.
دا پروژه د روغتیا معلوماتو څیړنې انګلستان د سویلي غوره پاملرنې ملګرتیا برخه ده.
د نفوسو د وېشلو میتودونو پرتله کول
د انفرادي ځانګړتیاوو او/یا روغتیا پاملرنې فعالیت پر بنسټ د نفوسو په ځانګړو ډلو ویشل د نفوسو د روغتیا مدیریت (PHM) یوه مهمه برخه ده. په هرصورت، د نفوسو د ویشلو لپاره ډیری ممکنه میتودونه شتون لري، چې هر یو یې خپل ګټې او زیانونه لري. دې پروژې د 16 خورا عام کارول شوي طریقو بیاکتنه وکړه ترڅو معلومه کړي چې کوم میتود د ځانګړو ډولونو پوښتنو ته د ځواب ویلو لپاره خورا مناسب دی. موندنو له هغه وخت راهیسې زموږ د PHM پروګرام دننه په پروژو کار کولو پرمهال د ویشلو میتود انتخاب ته خبر ورکړی دی.
په NHS کې د درملنې لپاره د راجع کولو متحرکات افشا کول
درملنې ته راجع کول (RTT)، د هغو ناروغانو تناسب اندازه کول چې د 18 اونیو څخه کم انتظار کوي، په NHS کې د انتخابي فعالیت اصلي بارومیټر دی، او د دې څارنې لپاره کارول کیږي چې ناروغان څومره وخت د پلان شوي درملنې لپاره انتظار کوي. د روغتیا پاملرنې سیسټمونو لپاره، دا مهمه ده چې د RTT لارې متحرکات پوه شي او ماډل شي، ترڅو د راتلونکي انتظار وختونه په باوري ډول اټکل شي او د راجع کولو او ظرفیت کې د بدلونونو اغیز ارزول کیدی شي. زموږ د کمپیوټر سمولیشن ماډل په منظم ډول د دې هدف لپاره کارول شوی، دواړه د مختلفو روغتونونو ټرسټونو او کلینیکي ځانګړتیاو لپاره.
د لیږد او رخصتیدو ځنډ سره د ناروغ لارې په اوږدو کې د ماډلینګ ظرفیت
د کافي ظرفیت پرته، کلینیکي لارې بندې کیدی شي، ناروغان د رخصتۍ لپاره چمتو وي مګر د ښکته جریان لیږدولو توان نلري. دا د ناروغانو او همدارنګه د روغتونونو لپاره بد دی. په هرصورت، د مطلوب اړین ظرفیت اټکل کول ساده ندي. پداسې حال کې چې د سپریډ شیټ طریقې ګړندي او اسانه دي، دوی معمولا د اړتیا وړ بسترونو شمیر کم اټکل کوي چې کمیشن شي. دلته، موږ د دودیز او بیا کارونې وړ کمپیوټر ماډل چمتو کولو کې یو ډیر قوي چلند رامینځته کوو، کوم چې د راتلونکي سټروک لارې لپاره د ظرفیت اټکل کولو لپاره پلي کیږي.
د نفوسو روغتیا مدیریت د لوړ خطر لرونکو اشخاصو لپاره د دوامداره روغتیا اړتیا پیژندلو او مشخص کولو لپاره چې د COVID-19 څخه خوندي دي: د متقابلې ډلې کوهورټ مطالعه
د COVID-19 وبا په لومړیو مرحلو کې، نږدې 30,000 زیان منونکي BNSSG اوسیدونکو څخه وغوښتل شول چې د COVID-19 انتان له خطرونو څخه د ځان ساتلو لپاره "محافظت" وکړي. په هرصورت، د دې اشخاصو په اړه لږ څه پیژندل شوي وو. د تړل شوي معلوماتو په کارولو سره، د محافظت کونکي نفوس کې شپږ جلا برخې پیژندل شوي. د دې پوهاوي موږ سره مرسته وکړه چې ناروغانو ته ښه مشوره ورکړو او د محافظت کولو پرمهال د دوی د شرایطو اداره کولو کې د ځایی لومړني پاملرنې ټیمونو ملاتړ وکړو.
د جدي پاملرنې په برخه کې د ظرفیت پورې تړلو مړینو د کمولو لپاره د COVID-19 سناریو ماډلینګ
د وبا په پیل کې، د مدیرانو او کلینیکانو سره د احتمالي راتلونکو غوښتنو سره د سمون لپاره د جدي پاملرنې بسترونو مقدار پوهیدو لپاره خورا لږ معلومات شتون درلود. دا مهمه وه ځکه چې د بسترونو د جدي پاملرنې مشخصاتو ته بدلول ستونزمن وو. بیا هم، که ډیر لږ بدل شي نو دا کولی شي د دې لامل شي چې ناروغان د اړتیا وړ پاملرنې کچې ته لاسرسی ونلري. د دې مسلې د حل لپاره، د COVID-19 ناروغانو جریان د کمپیوټر سمولیشن ماډل په چټکۍ سره رامینځته شو او د 2020 په پسرلي کې د قضیو د لوړې شمیرې لپاره د مهم لومړني ځواب برخې په توګه وکارول شو.
د انتظار په انتخابي وختونو باندې د COVID-19 د اغیزې ماډل کول
پداسې حال کې چې د COVID-19 سمدستي اغیزې د روغتون په بیړني پاملرنې باندې وې، دا په چټکۍ سره څرګنده شوه چې د 2020 په پسرلي کې د انتخابي درملنې ځنډولو پریکړه به د انتظار وختونو باندې سخته اغیزه ولري. پوښتنې دا وې چې دا به څومره اغیزه ولري، او موږ څومره ژر روغ کیدی شو؟ د دې ځواب ورکولو لپاره، د درملنې ته د راجع کولو ماډلینګ (RTT) ډینامیک لپاره کارول شوی موجوده وسیله بیا تنظیم شوه او د مختلفو سناریوګانو لاندې د انتظار وختونو د پروژې لپاره کارول شوې چې د وبا په پیل کې د امکان وړ ګڼل کیده.
د کوویډ-۱۹ د حاد بستر ظرفیت د ښه مدیریت لپاره نوکاسټینګ
د وبا په دوهم څپه کې د بسترونو د زیاتوالي سره، د روغتون پلان جوړونکو په راتلونکو ورځو کې د بسترونو د احتمالي شمیر اټکل ته اړتیا درلوده. د ټولو سیمه ایزو روغتونونو لپاره د حاد او جدي پاملرنې بسترونو د اشغال اټکل کولو لپاره د ورځني کارونې لپاره د ساده وخت لړۍ وړاندوینې ماډل جوړ او ځای په ځای شو. دې کار د دې ډاډ ترلاسه کولو کې مرسته وکړه چې د بسترونو مناسب شمیر چمتو شوی او د اړتیا سره سم د انتان نوي وارډونه پرانستل شوي.
د کوویډ-۱۹ په جریان کې د بهر ناروغانو د ټیلی روغتیا زیاتوالي اغیز: د انګلستان د روغتیا پاملرنې یو لوی سیسټم څخه د ناروغانو سروې او د ورځني فعالیت معلوماتو شاته تحلیل
د روغتون د انتاناتو د محدودولو لپاره، د وبا په لومړیو مرحلو کې د پام وړ اندازه بهر ناروغانو مشورې له فزیکي څخه مجازی ترتیب ته لیږدول شوې. د ناروغانو د سروې ګانو د لوی شمیر په معاینه کولو سره، دا وموندل شوه چې ډیرو ځواب ویونکو د فزیکي ملاقاتونو په پرتله مجازی 'غوره' ګڼلې، اوه ځله ډیرو یې دوی د 'ډیر فشار لرونکي' په پرتله 'لږ فشار لرونکي' موندلي. پایلو د ویډیو مشورو د راتلونکي لپاره د احتمالي مناسبیت په اړه خبر ورکولو کې مرسته کړې.
د شدید COVID-19 غوښتنې په جریان کې د ټریج ارزښت: د سمولیشن ماډلینګ مطالعه
که څه هم د NHS له نېکه مرغه د وبا په لومړي کال کې د جدي پاملرنې داخلو لپاره ټریج معرفي کولو ته اړتیا نه وه، خو ځینې وختونه نږدې شوې وه. کله چې د داسې سرچینو غوښتنه د عرضې څخه ډیره وي، نو دا په حقیقت کې مهمه ده چې هغو کسانو ته ښه لاسرسی وده ورکړل شي چې ډیری یې ګټه پورته کوي. په هرصورت، د ټریج پلي کولو سره څومره ترلاسه کیدی شي د ملاتړ لپاره لږ شواهد شتون لري. زموږ کار دې تشې ته رسیدګي وکړه، په دې موندلو کې چې ټریج کولی شي د 12% لخوا له لاسه ورکړل شوي ټول ژوند کلونه کم کړي، که چیرې غوښتنه د عرضې څخه ډیره وي.
د COVID-19 ډله ایز واکسین مرکزونو د خوندي او مؤثر ډیزاین لپاره عملیاتي څیړنه
د واکسیناسیون مرکزونه د کوویډ-۱۹ په وړاندې د خلکو د ډله ایز واکسیناسیون د کچې لوړولو لپاره خورا مهم وو. بیا هم پلان جوړونکو د دې سایټونو د ترتیب لارښود کولو لپاره ډیر لږ معلومات درلودل، کوم چې باید په څو اونیو کې تنظیم شي. د برسټل اشټون ګیټ سایټ کې، د کمپیوټر سمولیشن ماډلینګ کارول شوی و ترڅو د مرکز اعظمي تولید خبر کړي، د هغو خلکو شمیر چې هره ورځ واکسین کیدی شي. د ماډل محصولات د عملیاتو د مهمو پرانیستو میاشتو لپاره کارول شوي.
په انګلستان کې د غیر کوویډ-۱۹ بیړني غوښتنې په اړه د ټولنیزو محدودیتونو د کمولو اغیز اټکل کول: د عامه خوځښت معلوماتو په کارولو سره احصایوي استنباط
که څه هم ډېر تمرکز د کوویډ-۱۹ قضیو باندې وو، خو ټولنیز محدودیتونو هم د غیر کوویډ-۱۹ روغتونونو کې د داخلېدو په برخه کې د پام وړ اغیزه درلوده. د مثال په توګه، د سپورټي ټپونو او سړک پیښو د کموالي سره، په سیمه ایزو روغتونونو کې د بیړني حالت غوښتنه کمه وه. د ۲۰۲۱ کال په لومړیو میاشتو کې، د لاک ډاون په تدریجي ډول نرمیدو سره، د عامه خوځښت کې د متوقع زیاتوالي پراساس، د بستر داخلېدو کچه د وړاندوینې لپاره د ریګریشن ماډل کارول شوی و، چې تر کومه حده پورې د بستر داخلېدل لوړیدلی شي.
د بستر د اوسط اشغال لپاره د 85% هدف کې د ډیر اټکل او بې حسۍ سره مبارزه
یوه اوږدمهاله او په پراخه کچه بې ننګونې پایله دا ده چې روغتونونه باید د بسترونو اوسط اشغال 85% په نښه کړي ترڅو د ډیر لږ ظرفیت لرونکي ناروغانو خوندیتوب ته د خطرونو توازن وکړي چې د ډیر مالي پایلو سره. په هرصورت، یو واحد اقدام د هغو شرایطو لړۍ ته حساس نه دی چې په واقعیت سره په ځمکه کې شتون لري. د وارډ اندازې او تخصص پراساس د 'لټولو' جدول په تولید کې، زموږ ماډلینګ د ډیرو دقیقو اهدافو سیټ څرګندوي چې د روغتون مدیرانو او کمیشنرانو لخوا کارول کیدی شي.
د رواني روغتیا خدماتو باندې د لومړي څپې COVID-19 اغیز ماډل کول
د وبا د لومړۍ څپې په جریان کې، د رواني روغتیا خدماتو لپاره د "بند شوي" غوښتنې د اندازې په اړه ډیر ناڅرګندتیا شتون درلود چې کولی شي د بندیدو وروسته فشار رامینځته کړي. د څو اړخیزه جلا وخت قطار کولو ماډل په چټکۍ سره تولید شو او د یو شمیر مختلف تقاضا لارو او خدماتو مداخلو احتمالي اغیزې معاینه کولو لپاره وکارول شو چې د شدید سیسټم فشار کمولو لپاره ډیزاین شوي.
د COVID-19 انتاناتو، روغتونونو کې بستر کیدو او مړینې د سیمه ایز ماډلینګ لپاره د SEIR پر بنسټ چوکاټ رامینځته کول
که څه هم د ایپیډیمولوژیکي ماډلینګ په منظم ډول په ملي کچه د پریکړې کولو خبرولو لپاره کارول شوی، په محلي کچه د پلان جوړونې لپاره خورا لږ لارښود شوی دی. په نهایت کې، د ګټو کلیدي اندازه د حاد COVID-19 داخلیدو تمه کیدونکې راتلونکې شمیره وه. د یوې برخې 'SEIR' ډول ماډل په کارولو سره، د مختلفو احتمالي سناریوګانو تنظیم کولو لپاره د کراس سیسټم څو اړخیزه کاري ډله جوړه شوه، چې پایلې یې د سیمه ایز غبرګون شکل ورکوي ترڅو دا معلومه کړي چې څومره بسترونو ته اړتیا وه ترڅو په خوندي ډول راتلونکي غوښتنې پوره کړي.
د روغتون په حاد بسترونو کې د COVID-19 ډله ایز واکسین اغیز ماډل کول
د پخوانیو کارونو په جوړولو سره چې د 'SEIR' ډول ماډل پکې شامل وو، یو شمیر تخنیکي پرمختګونه وشول ترڅو د لیږد متحرکاتو باندې د واکسین اغیزې په پام کې ونیول شي. بیا ماډل د 2021 په پیل کې د لاک ډاون آرامۍ سړک نقشې پورې اړوند یو شمیر سناریوګانو معاینه کولو لپاره وکارول شو. وړاندوینې د 2021 په مني کې د روغتون قضیو کې د ماډل شوي انټرکوارټیل رینج کې په آرامۍ سره راټیټیدو سره تایید شوې.
د سیسټم په کچه د روغتیا پاملرنې کارولو باندې د لانګ-کوویډ اغیزې ارزولو لپاره د تړل شوي ناروغانو معلوماتو کارول
د حاد روغتیا پاملرنې خدماتو باندې د COVID-19 انتان د سمدستي اغیزې سربیره، دا اندیښنه وه چې اوږدمهاله اغیزې (چې 'اوږد-COVID' بلل کیږي) کولی شي په نورو روغتیا پاملرنې ترتیباتو کې اضافي غوښتنې رامینځته کړي. د BNSSG سیسټم پراخه ډیټاسیټ د COVID-19 تشخیص څخه وروسته د دریو میاشتو دننه د روغتیا پاملرنې فعالیت کې د احصایوي پلوه د پام وړ زیاتوالي شواهدو پیژندلو لپاره کارول شوی و.