Modül-2 başlıklı bölüm
Sistem Modelleme projesi
Sosyal bakım hizmetlerinin mevcut olmaması, hastanelerin karşı karşıya olduğu baskılara katkıda bulunan bilinen bir faktördür. Bu proje, bu klinik yol boyunca optimal kapasite dengesini belirlemek amacıyla hastaların akut taburcu olmaya hazır olma aşamasından uzun vadeli evde ev ziyaretlerine ve bakım evine yerleştirmelere kadar olan akışını modelleyecektir.
Bu proje projenin bir parçası Sağlık Veri Araştırması Birleşik Krallık Güney Daha İyi Bakım Ortaklığı.
Öncülük etmek: Richard Wood
Antimikrobiyal Direnç (AMR) projesi
Antibiyotik ilaçları modern tıbbın çok önemli bir parçası, ancak artan direnç seviyeleri ve geliştirilmekte olan yeni ilaçların eksikliği, mevcut ilaçları dikkatli kullanmamız gerektiği anlamına geliyor. Klinisyenler sıklıkla hastalarının antibiyotik geçmişi ve hastaların enfeksiyonlarına karşı ilaca duyarlılıkları hakkında bilgi sahibi değildir. Hastaların bireysel geçmişine ve klinik özelliklerine ve bunların yanı sıra hastaların antibiyotik seçimini optimize etmek için Bristol, North Somerset ve South Gloucestershire (BNSSG) Sistemi genelinde bağlantılı birinci basamak, ikinci basamak ve laboratuvar kayıtlarından elde edilen verileri analiz edeceğiz. Nüfusun direnç riski.
Bu proje projenin bir parçası Sağlık Veri Araştırması Birleşik Krallık Güney Daha İyi Bakım Ortaklığı.
Öncülük etmek: Doktor Katy Turner ve Doktor Andrew Dowsey
RAPCI Projesi: Genel pratisyen hekim müdahalesini iyileştirmek için hızlı COVID-19 İstihbaratı
Bu proje, pratisyen hekim muayenehanelerinin, COVID-19 salgınına yanıt olarak uzaktan konsültasyonlara (yazılı, telefon ve video) anında geçişle birlikte önemli ölçüde artan taleple nasıl başa çıktığını anlamayı ve başarılı yenilikleri genel muayenehane genelinde hızla paylaşmayı amaçlamaktadır.
Bu proje NIHR Birinci Basamak Araştırma Okulu tarafından finanse edilmektedir.
Öncülük etmek: Doktor Mairead Murphy
Astım atağının ardındaki faktörleri ve yoğun bakım ünitesindeki sunumu anlamak
Yoğun bakım ünitesindeki yüksek riskli astım hastalarının belirlenmesi erken müdahaleye olanak sağlayacaktır. Bu proje, yoğun bakım ünitesinde (ve acil serviste) bulunan astımlı hastaların bakım kullanım şekillerini ve klinik özelliklerini araştıracak ve ardından pratisyen hekimlerin bu hastaları birinci basamak sisteminde daha iyi yönetip yönetemeyeceklerini değerlendirecek.
Öncülük etmek: Doktor Jenny Cooper
Klinik yolların otomatik makine öğrenimi ile tanımlanması
Klinik yolların tanımlanması her zaman kolay değildir. Bu proje, rutin olarak toplanan verilerden klinik yollar hakkında bilgi çıkarmak için makine öğrenimi yöntemlerinin kullanımını inceleyecektir.
Öncülük etmek: Doktor Jenny Cooper
Kovid-19'un hasta deneyimi ve ruh sağlığı bakımı hizmet sunumu üzerindeki etkilerini tahmin etmek
Bu proje, BNSSG'deki ruh sağlığı hizmetlerinin Kovid-19 salgını sırasında karşılaşabileceği baskıları araştırıyor. Çeşitli bakım ortamlarındaki hasta akışlarını modellemek için ayrık zamanlı bir simülasyon kullanılıyor.
Öncülük etmek: Ben Murch
“Katılmadı” tahmini
Bu projede, bir hastanın planlanmış bir ayakta tedavi randevusuna katılıp katılmayacağı konusunda hangi özelliklerin, randevu ayrıntılarının ve daha geniş belirleyicilerin belirleyicileri olduğuna bakıldı. Çalışmanın uygulamaları, modelin doğruluğu göz önüne alındığında uygun maliyetli olduğu gösterilen çağrı tabanlı bir hatırlatma hizmetini içerebilir.
Öncülük etmek: Doktor Adrian Pratt