برسٹل، نارتھ سمرسیٹ اور ساؤتھ گلوسٹر شائر کے لیے سسٹم وائیڈ ڈیٹاسیٹ استعمال کرنے والے موجودہ پروجیکٹس

سسٹمز ماڈلنگ پروجیکٹ

ہسپتالوں کو درپیش دباؤ میں سماجی نگہداشت کی خدمات کی دستیابی کا فقدان ایک تسلیم شدہ معاون ہے۔ یہ پروجیکٹ مریضوں کے اخراج کی تیاری سے لے کر طویل مدتی گھریلو دورے اور نگہداشت کے گھر کی جگہوں تک کے بہاؤ کا نمونہ بنائے گا، جس کا مقصد اس طبی راستے کے ساتھ صلاحیت کے بہترین توازن کا تعین کرنا ہے۔

یہ منصوبہ اس کا حصہ ہے۔ ہیلتھ ڈیٹا ریسرچ یوکے ساؤتھ بیٹر کیئر پارٹنرشپ.

لیڈ: رچرڈ ووڈ

اینٹی مائکروبیل ریزسٹنس (AMR) پروجیکٹ

اینٹی بائیوٹک ادویات جدید ادویات کا ایک اہم حصہ ہیں، لیکن مزاحمت کی بڑھتی ہوئی سطح اور ترقی میں نئی ​​ادویات کی کمی کا مطلب یہ ہے کہ ہمیں موجودہ ادویات کو احتیاط سے استعمال کرنا چاہیے۔ معالجین اکثر اپنے مریضوں کی اینٹی بائیوٹک ہسٹری، اور مریضوں کے انفیکشن کی دوائیوں کی حساسیت کے بارے میں معلومات سے محروم ہوتے ہیں۔ ہم برسٹل، نارتھ سمرسیٹ اور ساؤتھ گلوسٹر شائر (BNSSG) سے منسلک بنیادی نگہداشت، ثانوی نگہداشت اور لیبارٹری ریکارڈز کے سسٹم کے وسیع ڈیٹاسیٹ کے ڈیٹا کا تجزیہ کریں گے تاکہ مریضوں کے لیے ان کی انفرادی تاریخ اور طبی خصوصیات کی بنیاد پر اینٹی بائیوٹک کے انتخاب کو بہتر بنایا جا سکے۔ آبادی کی مزاحمت کا خطرہ۔

یہ منصوبہ اس کا حصہ ہے۔ ہیلتھ ڈیٹا ریسرچ یوکے ساؤتھ بیٹر کیئر پارٹنرشپ.

لیڈ: ڈاکٹر کیٹی ٹرنر اور ڈاکٹر اینڈریو ڈوسی

RAPCI پروجیکٹ: عام مشق کے ردعمل کو بہتر بنانے کے لیے تیزی سے COVID-19 انٹیلی جنس

اس پروجیکٹ کا مقصد یہ سمجھنا ہے کہ کس طرح GP پریکٹسز کافی حد تک بڑھتی ہوئی مانگ کا مقابلہ کر رہی ہیں اور COVID-19 وبائی مرض کے جواب میں فوری طور پر دور دراز کے مشورے (تحریری، ٹیلی فون اور ویڈیو) کے ساتھ مل کر کام کر رہی ہیں، اور عام پریکٹس میں کامیاب اختراعات کو تیزی سے شیئر کرنا ہے۔

اس پروجیکٹ کو NIHR سکول فار پرائمری کیئر ریسرچ کے ذریعے مالی اعانت فراہم کی گئی ہے۔

لیڈ: ڈاکٹر مائریڈ مرفی

دمہ کے حملے کے پیچھے عوامل کو سمجھنا اور آئی سی یو میں پریزنٹیشن

آئی سی یو کے لیے ہائی رسک دمہ کے مریضوں کی شناخت جلد مداخلت کے قابل بنائے گی۔ یہ پروجیکٹ ICU (اور A&E) میں موجود دمہ کے مریضوں کی دیکھ بھال کے استعمال کے نمونوں اور طبی صفات کی چھان بین کرے گا اور اس کے بعد اس بات کا جائزہ لے گا کہ آیا GPs بنیادی نگہداشت کے نظام میں ان مریضوں کو بہتر طریقے سے سنبھال سکتے ہیں۔

لیڈ: ڈاکٹر جینی کوپر

طبی راستوں کی خودکار مشین لرننگ شناخت

طبی راستوں کی شناخت ہمیشہ سیدھی نہیں ہوتی۔ یہ پروجیکٹ مشین لرننگ کے طریقوں کے استعمال کی جانچ کرے گا تاکہ معمول کے مطابق جمع کیے گئے ڈیٹا سے طبی راستوں پر معلومات حاصل کی جا سکے۔

لیڈ: ڈاکٹر جینی کوپر

دماغی صحت کی دیکھ بھال کے لیے مریض کے تجربے اور خدمات کی فراہمی پر CoVID-19 کے اثرات کی پیش گوئی

یہ پروجیکٹ ان دباؤ کی چھان بین کر رہا ہے جن کا BNSSG میں دماغی صحت کی خدمات کووڈ-19 وبائی مرض کے دوران سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ دیکھ بھال کی مختلف ترتیبات کے ارد گرد مریض کے بہاؤ کو ماڈل کرنے کے لیے ایک مجرد وقتی تخروپن کا استعمال کیا جا رہا ہے۔

لیڈ: بین مورچ

پیشین گوئی "شرکت نہیں کی"

اس پروجیکشن میں دیکھا گیا کہ کون سی صفات، اپوائنٹمنٹ کی تفصیلات، اور وسیع تر تعین کنندگان اس بات کا پیش خیمہ تھے کہ آیا مریض ایک مقررہ آؤٹ پیشنٹ اپوائنٹمنٹ میں شرکت کرے گا۔ کام کی درخواستوں میں کال پر مبنی یاد دہانی کی خدمت شامل ہوسکتی ہے جسے ماڈل کی درستگی کے پیش نظر لاگت سے موثر ثابت کیا گیا تھا۔

لیڈ: ڈاکٹر ایڈرین پریٹ