Proiecte de cercetare aplicată conduse de ICB

Aceste proiecte de cercetare sunt conduse de colegii ICB, susținuți de cercetători, pentru a viza domeniile prioritare ale ICB.

Găsirea proiectelor: Folosește “Ctrl + F” pentru a folosi funcția de căutare din browser. Apoi folosește termeni cheie pentru a căuta proiecte în subiectul care te interesează. Cel mai bine este să încerci mai multe cuvinte alternative, de exemplu “Naștere”, “Maternitate”, “Maternal” sau “natal”.

Testosteronul în menopauză: o trecere în revistă a dovezilor și a practicii de prescriere – The Pharmaceutical Journal

O analiză mai atentă a bazei de dovezi privind prescrierea de testosteron la femeile aflate la menopauză, analizând impactul formularelor regionale și creșterea cererii din ultimii ani.

Îmbunătățirea adoptării simulării în asistența medicală: Dezvoltarea, orientată către utilizator, a unui instrument open-source pentru modelarea fluxului de pacienți 

Modelul PathSimR este un model de simulare versatil, special conceput în BNSSG pentru modelarea traseelor pacienților în domeniul sănătății. Oferind o soluție gratuită și flexibilă, software-ul a fost utilizat în BNSSG și în alte sisteme NHS pentru diverse proiecte și lucrări. Această lucrare prezintă cum a fost dezvoltat software-ul și oferă detalii complete despre funcționarea și funcționalitatea sa.

Optimizarea echilibrului dintre capacitatea de îngrijire acută și intermediară pentru calea complexă de externare

Echilibrarea capacității și a fluxului de pacienți între spitalul de îngrijire acută și asistența medicală comunitară reprezintă o problemă dificilă de planificare, care implică luarea în considerare a sosirilor incerte ale pacienților și a duratelor variabile de spitalizare. Prin diverse scenarii, modelarea noastră a ajutat la dezvăluirea alocărilor optime de capacitate de-a lungul acestei direcții. Modelarea a fost realizată în lunile imediat următoare pandemiei de COVID-19.

Explorarea inițiativelor financiar sustenabile pentru a aborda plasamentele în unități de terapie intensivă psihiatrică în afara zonei respective

Plasamentele în afara zonei au loc atunci când nu există capacitate disponibilă pentru a satisface cererea din zona locală. Acest lucru se poate întâmpla adesea în cazul îngrijirii medicale mintale de înaltă acuitate, pacienții fiind trimiși la distanțe potențial mari către alte unități. Modelarea noastră, utilizând modelul PathSimR, a luat în considerare diverse scenarii legate de capacitate pentru a atenua astfel de eventualități.

Modelarea recuperării listelor de așteptare pentru elecție în urma pandemiei de COVID-19

Listele de așteptare pentru pacienți electivi au crescut semnificativ în urma pandemiei de COVID-19 și, în primele etape ale redresării după pandemie, nu se știa sigur cât dintre numeroasele ‘trimiteri ratate’ aveau să revină. Modelarea a fost efectuată la nivel local pentru a înțelege dimensiunea posibilă a listei de așteptare și timpii de așteptare în cazul în care proporțiile variabile ar reveni. Modelul a fost aplicat și la nivel național, în întreaga Anglie.

Optimizarea traiectoriilor accidentului vascular cerebral acut prin utilizarea flexibilă a capacității paturilor 

Modelul nostru PathSimR a fost utilizat pentru a modela traiectoria centralizată a accidentului vascular cerebral în starea viitoare, planificată în BNSSG. Modelarea a implicat calibrarea modelului de traiectorie și utilizarea acestuia pentru a răspunde la întrebări legate de câtă capacitate flexibilă ar fi necesară în diferite momente, pentru a se asigura că marea majoritate a pacienților nu vor întâmpina nicio întârziere la internarea în unitatea de accident vascular cerebral hiperacut.

Sprijinirea recuperării elective după COVID-19 prin modelarea scalabilă a listelor de așteptare

Această lucrare prezintă abordarea de modelare adoptată în cadrul BNSSG pentru a estima dimensiunea viitoare a listelor de așteptare la nivel de trust și specialitate, pe baza unor diferite ipoteze privind cererea viitoare și nivelurile de capacitate. Fiind simplu și scalabil, modelul a fost aplicat de atunci fiecărui trust spitalicesc și specialității din Anglia, aceste proiecții fiind actualizate lunar.

Falsa economie a încercării de a elimina transferurile întârziate de îngrijire: câteva lecții din teoria așteptărilor

Această lucrare a contestat ideea consacrată conform căreia este necesar, în sistemele de sănătate performante, să se “elimine” transferurile întârziate ale îngrijirii (uneori denumite ‘blocarea paturilor’). Studiul, utilizând metode din disciplina matematică a teoriei cozilor, a constatat că aplicarea unei astfel de politici este probabil neeconomică, deoarece ar necesita cantități mari de capacitate comunitară pentru a acomoda chiar și cele mai rare vârfuri de cerere, lăsând o mare parte din capacitate neutilizată pentru o mare parte din timp.

Implementarea Planului Sumar Recomandat pentru Îngrijiri și Tratament de Urgență (ReRESPECT)

Procesul ReRESPECT este o inițiativă care creează recomandări personalizate pentru îngrijirea clinică și tratamentul unei persoane într-o viitoare urgență în care aceasta nu este capabilă să facă sau să exprime alegeri. Această inițiativă a fost implementată în zona locală în timpul pandemiei. Scopul analizei este de a determina echitatea procesului de implementare a formularului ReSPECT (în timpul primului val Covid-19) și orice modificări asociate modului în care pacienții și organismele lor locale de asistență medicală interacționează ulterior. Acest lucru va ajuta la informarea deciziilor viitoare de punere în funcțiune privind utilizarea formularului ReSPECT.

Utilizarea managementului hiperlocal al sănătății populației pentru a crește numărul de persoane vaccinate împotriva COVID-19

IBNSSG ICB a comandat campanii locale pentru a încuraja persoanele care au șanse mai mici să se vaccineze să se vaccineze împotriva COVID-19. Aceste analize ne vor ajuta să înțelegem cât de eficiente au fost aceste campanii, astfel încât să putem îmbunătăți modul în care organizăm programele de sănătate locale și naționale care implică un număr mare de persoane în viitor.

P-NEWS: scoruri personalizate de avertizare timpurie pentru pacienții internați în situații critice

Acest proiect își propune să reducă internările la terapie intensivă prin intervenții timpurii pentru a corecta problemele înainte ca acestea să devină critice. Ei intenționează să facă acest lucru utilizând observațiile pacienților și analize avansate pentru a produce un risc precis de deteriorare pentru fiecare pacient în parte. Scorul Național de Avertizare Precoce (NEWS) este un scor “universal” care evidențiază cât de bolnav este un pacient. Din păcate, NEWS nu ia în considerare caracteristici importante, cum ar fi diagnosticul și istoricul medical anterior. Acest proiect își propune să rafineze scorul și să prezică deteriorarea mai devreme.

Acest proiect face parte din Parteneriatul pentru o îngrijire mai bună din sudul Regatului Unit pentru Cercetarea Datelor de Sănătate.

O comparație a metodelor de segmentare a populației

Segmentarea populației în grupuri specifice pe baza atributelor individuale și/sau a activității medicale este o componentă cheie a Managementului Sănătății Populației (PHM). Cu toate acestea, există o multitudine de metode posibile pentru a efectua segmentarea populației, fiecare cu propriile avantaje și dezavantaje. Acest proiect a analizat 16 dintre cele mai frecvent utilizate abordări pentru a determina care metodă este cea mai potrivită pentru a răspunde anumitor tipuri de întrebări. Constatările ne-au influențat ulterior alegerea metodei de segmentare atunci când lucrăm la proiecte din cadrul programului nostru PHM.

Dezvăluirea dinamicii trimiterii către tratament în cadrul NHS

Trimiterea la tratament (RTT), care măsoară proporția pacienților care așteaptă sub 18 săptămâni, este principalul barometru al performanței tratamentelor elective în NHS și este utilizat pentru a monitoriza cât timp așteaptă pacienții tratamentul planificat. Pentru sistemele de sănătate, este important să înțeleagă și să modeleze dinamica căii RTT, astfel încât timpii de așteptare viitori să poată fi proiectați în mod fiabil și să poată fi evaluat efectul modificărilor în trimiteri și capacitate. Modelul nostru de simulare pe computer a fost utilizat în mod regulat în acest scop, atât pentru diferite trusturi spitalicești, cât și pentru specialități clinice.

Modelarea capacității de-a lungul unui traseu al pacientului cu întârzieri la transfer și externare

Fără o capacitate suficientă, căile clinice se pot bloca, pacienții fiind gata de externare, dar neputând fi transferați în alte centre. Acest lucru este dăunător atât pentru pacienți, cât și pentru spitale. Cu toate acestea, estimarea capacității optime necesare nu este simplă. Deși abordările bazate pe foi de calcul sunt rapide și ușoare, acestea subestimează de obicei numărul necesar de paturi pentru punere în funcțiune. Aici, dezvoltăm o abordare mai robustă pentru a oferi un model computerizat personalizabil și reutilizabil, care este aplicat la estimarea capacității pentru viitoarea cale de accident vascular cerebral.

Managementul sănătății populației pentru identificarea și caracterizarea nevoilor continue de sănătate pentru persoanele cu risc ridicat protejate de COVID-19: un studiu de cohortă transversal

În primele etape ale pandemiei de COVID-19, aproximativ 30.000 de rezidenți vulnerabili din BNSSG au fost rugați să se ‘protejeze’ pentru a se proteja de pericolele infecției cu COVID-19. Cu toate acestea, se știau puține lucruri despre această cohortă de indivizi. Folosind date corelate, au fost identificate șase segmente distincte în cadrul populației care se proteja. Conștientizarea acestora ne-a ajutat să adaptăm mai bine sfaturile pacienților și să sprijinim echipele locale de asistență medicală primară în gestionarea afecțiunilor lor în timpul izolării.

Modelarea scenariilor COVID-19 pentru atenuarea deceselor dependente de capacitate în terapie intensivă

Chiar la începutul pandemiei, existau foarte puține informații care să ajute managerii și medicii să înțeleagă numărul de paturi de terapie intensivă necesare pentru a face față posibilei cereri noi. Acest lucru a fost important, deoarece era dificil să se convertească paturile la specificațiile de terapie intensivă. Cu toate acestea, dacă se convertiseră prea puține paturi, acest lucru ar putea duce la imposibilitatea accesării nivelului de îngrijire de care aveau nevoie de pacienți. Pentru a aborda această problemă, a fost dezvoltat rapid un model de simulare pe computer al fluxului de pacienți cu COVID-19, care a fost utilizat ca parte a răspunsului inițial crucial la numărul mare de cazuri din primăvara anului 2020.

Modelarea impactului COVID-19 asupra timpilor de așteptare pentru procedurile elective

Deși efectele imediate ale COVID-19 s-au resimțit asupra asistenței medicale spitalicești de urgență, a devenit rapid evident că decizia de amânare a tratamentului electiv în primăvara anului 2020 va avea un impact sever asupra timpilor de așteptare. Întrebările au fost: ce efect ar avea acest lucru și cât de repede ne-am putea recupera? Pentru a răspunde la acestea, un instrument existent utilizat pentru modelarea dinamicii trimiterilor către tratament (RTT) a fost recalibrat și utilizat pentru a proiecta timpii de așteptare în diverse scenarii considerate plauzibile la începutul pandemiei.

Previziuni actuale pentru o gestionare îmbunătățită a capacității paturilor în caz de COVID-19 în caz de acutizare

Având în vedere creșterea rapidă a gradului de ocupare a paturilor în al doilea val al pandemiei, planificatorii spitalici au avut nevoie de estimări ale numărului probabil de internări în zilele următoare. A fost construit și implementat un model simplu de prognoză a seriilor temporale pentru utilizare zilnică în proiectarea gradului de ocupare a paturilor în terapie acută și intensivă pentru toate spitalele locale. Acest lucru a contribuit la asigurarea pregătirii numărului corespunzător de paturi și a deschiderii de noi secții de infecții, după cum era necesar.

Impactul creșterii numărului de pacienți cu telemedicină în ambulatoriu în timpul COVID-19: Analiza retrospectivă a datelor din sondajele efectuate asupra pacienților și a activității de rutină dintr-un sistem important de sănătate din Anglia

Pentru a limita infecțiile din spitale, un număr semnificativ de consultații ambulatorii au fost mutate din mediul fizic în cel virtual în primele etape ale pandemiei. Examinarea unui număr mare de sondaje în rândul pacienților a constatat că mai mulți respondenți au ‘preferat’ consultațiile virtuale decât cele fizice, de șapte ori mai mulți considerându-le ‘mai puțin stresante’ decât ‘mai stresante’. Rezultatele au contribuit la stabilirea posibilei oportunități pentru consultațiile video în viitor.

Valoarea triajului în perioadele cu cerere intensă din cauza COVID-19: Studiu de modelare prin simulare

Deși, din fericire, NHS (Serviciul Național de Sănătate) nu a trebuit să introducă triajul pentru internările la terapie intensivă în primul an al pandemiei, uneori s-a apropiat de acest obiectiv. Atunci când cererea pentru o astfel de resursă depășește oferta, este probabil important să se promoveze un acces mai bun pentru cei care au cel mai mult de beneficiat. Cu toate acestea, există puține dovezi care să susțină cât de mult se poate câștiga prin implementarea triajului. Studiul nostru a abordat această lacună, constatând că triajul poate reduce numărul total de ani de viață pierduți cu 12%, în cazul în care cererea ar depăși vreodată oferta.

Cercetare operațională pentru proiectarea sigură și eficientă a centrelor de vaccinare în masă împotriva COVID-19

Centrele de vaccinare au fost esențiale pentru extinderea vaccinării în masă a populației împotriva COVID-19. Cu toate acestea, planificatorii aveau foarte puține informații pentru a ghida configurarea acestor locații, care trebuiau înființate în câteva săptămâni. La sediul Bristol Ashton Gate, s-a folosit modelarea prin simulare pe calculator pentru a calcula randamentul maxim al centrului, în ceea ce privește numărul de persoane care puteau fi vaccinate în fiecare zi. Rezultatele modelului au fost utilizate pentru primele luni cruciale de funcționare.

Proiectarea efectului relaxării restricțiilor sociale asupra cererii de urgență non-COVID-19 în Regatul Unit: Inferență statistică utilizând date despre mobilitatea publică

Deși o mare parte din atenție s-a concentrat pe cazurile de COVID-19, restricțiile sociale au avut, de asemenea, un impact semnificativ asupra internărilor în spital fără legătură cu COVID-19. Având în vedere mai puține accidentări sportive și accidente rutiere, de exemplu, a existat o cerere mai mică de urgențe în spitalele locale. În primele luni ale anului 2021, odată cu relaxarea treptată a carantinei, s-a utilizat un model de regresie pentru a prognoza, pe baza creșterilor preconizate ale mobilității publice, măsura în care ar putea crește numărul de internări în spitale.

Abordarea supraestimării și insensibilității în obiectivul 85% pentru ocuparea medie a paturilor

Un rezultat persistent și în general necontestat arată că spitalele ar trebui să vizeze o ocupare medie de 85% paturi pentru a echilibra riscurile pentru siguranța pacienților cauzate de o capacitate prea mică cu consecințele financiare ale unei capacități prea mari. Cu toate acestea, o singură măsură este insensibilă la gama de condiții care există în mod realist pe teren. Prin producerea unui tabel de ‘căutare’ bazat pe dimensiunea secției și specialitate, modelarea noastră dezvăluie un set de ținte mai precise care pot fi utilizate de managerii și comisarii spitalelor.

Modelarea efectului primului val al COVID-19 asupra serviciilor de sănătate mintală

În timpul primului val al pandemiei, a existat multă incertitudine cu privire la cantitatea de cerere ‘reprimată’ pentru servicii de sănătate mintală care ar putea duce la presiune după încetarea carantinei. Un model versatil de așteptare în timp discret a fost rapid produs și utilizat pentru a examina efectul potențial al unui număr de traiectorii diferite ale cererii și intervenții de servicii concepute pentru a atenua presiunea severă asupra sistemului.

Stabilirea unui cadru bazat pe SEIR pentru modelarea locală a infecțiilor, spitalizărilor și deceselor cu COVID-19

Deși modelarea epidemiologică a fost utilizată în mod curent pentru a informa procesul decizional la nivel național, au existat foarte puține elemente care să ghideze planificarea la nivel local. În cele din urmă, principala măsură de interes a fost numărul viitor așteptat de internări acute din cauza COVID-19. Prin utilizarea unui model compartimental de tip ‘SEIR’, a fost înființat un grup de lucru multidisciplinar intersistemic pentru a configura diverse scenarii plauzibile, ale căror rezultate să modeleze răspunsul local în determinarea numărului de paturi necesare pentru a satisface în siguranță cererea viitoare.

Modelarea efectului vaccinării în masă împotriva COVID-19 asupra internărilor acute în spital

Pe baza lucrărilor anterioare care au implicat un model compartimental de tip ‘SEIR’, au fost aduse o serie de îmbunătățiri tehnice pentru a ține cont de efectul vaccinării asupra dinamicii transmiterii. Modelul a fost apoi utilizat pentru a examina o serie de scenarii legate de foaia de parcurs pentru relaxarea carantinei de la începutul anului 2021. Proiecțiile au fost validate, revenirea numărului de cazuri spitalicești din toamna anului 2021 încadrându-se confortabil în intervalul intercuartil modelat.

Utilizarea datelor corelate ale pacienților pentru a evalua efectul pandemiei de COVID pe termen lung asupra utilizării asistenței medicale la nivelul întregului sistem

Pe lângă impactul imediat al infecției cu COVID-19 asupra serviciilor de asistență medicală acută, a existat îngrijorarea că efectele pe termen lung (așa-numitele ‘COVID pe termen lung’) ar putea impune cerințe suplimentare altor unități medicale. Setul de date la nivel de sistem BNSSG a fost utilizat pentru a identifica dovezi ale creșterilor semnificative statistic ale activității medicale în termen de trei luni de la diagnosticarea cu COVID-19.

Alte pagini din secțiunea Portofoliul nostru de cercetare: