BNSSG Së bashku më të shëndetshëm

Projektet aktuale duke përdorur të dhënat e të gjithë sistemit për Bristol, North Somerset dhe South Gloucestershire

Projekti i modelimit të sistemeve

Mungesa e disponueshmërisë së shërbimeve të kujdesit social është një kontribues i njohur në presionet me të cilat përballen spitalet. Ky projekt do të modelojë rrjedhën e pacientëve nga gatishmëria për shkarkim akute deri te vizitat afatgjata në shtëpi dhe vendosjet në shtëpi të kujdesit, me synimin për të përcaktuar ekuilibrin optimal të kapacitetit përgjatë kësaj rruge klinike.

Ky projekt është pjesë e Kërkimi i të dhënave shëndetësore në Mbretërinë e Bashkuar, Partneriteti i Kujdesit më të Mirë të Jugut.

Plumbi: Richard Wood

Projekti i Rezistencës Antimikrobike (AMR).

Ilaçet antibiotike janë një pjesë thelbësore e mjekësisë moderne, por rritja e niveleve të rezistencës dhe mungesa e barnave të reja në zhvillim do të thotë që ne duhet të përdorim me kujdes barnat ekzistuese. Klinikëve shpesh u mungon informacioni në lidhje me historinë e antibiotikëve të pacientëve të tyre dhe ndjeshmërinë ndaj ilaçeve ndaj infeksioneve të pacientëve. Ne do të analizojmë të dhënat nga grupi i të dhënave të sistemit të Bristol, North Somerset dhe South Gloucestershire (BNSSG) të të dhënave të lidhura me kujdesin parësor, kujdesin sekondar dhe laborator për të optimizuar zgjedhjen e antibiotikëve për pacientët bazuar në historinë e tyre individuale dhe karakteristikat klinike, si dhe të tyre dhe rreziku i rezistencës së popullatës.

Ky projekt është pjesë e Kërkimi i të dhënave shëndetësore në Mbretërinë e Bashkuar, Partneriteti i Kujdesit më të Mirë të Jugut.

Plumbi: Dr Katy Turner Dr Andrew Dowsey

Projekti RAPCI: Inteligjenca e shpejtë COVID-19 për të përmirësuar përgjigjen e praktikës së përgjithshme

Ky projekt synon të kuptojë se si praktikat e mjekëve të përgjithshëm po përballen me kërkesën në rritje të konsiderueshme të kombinuar me një lëvizje të menjëhershme drejt konsultimeve në distancë (të shkruara, telefonike dhe video) në përgjigje të pandemisë COVID-19, dhe të ndajë me shpejtësi risinë e suksesshme në praktikën e përgjithshme.

Ky projekt financohet nga NIHR School for Primar Care Research.

Plumbi: Dr Mairead Murphy

Kuptimi i faktorëve pas sulmit të astmës dhe prezantimit në ICU

Identifikimi i pacientëve me astmë me rrezik të lartë për ICU do të mundësonte ndërhyrjen e hershme. Ky projekt do të hetojë modelet e përdorimit të kujdesit dhe atributet klinike të pacientëve me astmë që paraqiten në ICU (dhe A&E) dhe më pas do të vlerësojë nëse mjekët e përgjithshëm mund t'i menaxhojnë më mirë këta pacientë në sistemin e kujdesit parësor.

Plumbi: Dr Jenny Cooper

Identifikimi i automatizuar i mësimit të makinerive të rrugëve klinike

Identifikimi i rrugëve klinike nuk është gjithmonë i drejtpërdrejtë. Ky projekt do të shqyrtojë përdorimin e metodave të mësimit të makinerive për të nxjerrë informacion mbi rrugët klinike nga të dhënat e mbledhura në mënyrë rutinore.

Plumbi: Dr Jenny Cooper

Parashikimi i efekteve të Covid-19 në përvojën e pacientit dhe ofrimin e shërbimit për kujdesin e shëndetit mendor

Ky projekt po heton presionet me të cilat mund të përballen shërbimet e shëndetit mendor në BNSSG gjatë pandemisë Covid-19. Një simulim me kohë diskrete është duke u përdorur për të modeluar rrjedhat e pacientit rreth mjediseve të ndryshme të kujdesit.

Plumbi: Ben Murch

Parashikimi "Nuk mori pjesë"

Ky i projektuar shikonte se cilat atribute, detajet e takimit dhe përcaktuesit më të gjerë ishin parashikues nëse një pacient do të merrte pjesë në një takim të planifikuar ambulator. Aplikimet e punës mund të përfshijnë një shërbim rikujtues të bazuar në thirrje, i cili u tregua se ishte me kosto efektive duke pasur parasysh saktësinë e modelit.

Plumbi: Dr Adrian Pratt